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传统提示词工程将亡,全新提示词工程已至

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Python编程爱好者
发布2023-08-18 14:17:15
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发布2023-08-18 14:17:15
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随着 ChatGPT 的持续火热,Prompt Engineering 成为一种全新的职业。他们是极客中的"精英",机器的"耳语者",AI 的“掌舵人”。

他们使用着那些可能取代人类,甚至将来“奴役”人类的 AI 工具。而自己的职业前景将一片坦途。但,真的是这样吗?

现在,出现了一种全新的工具,它能够自动优化提示词。想象一下,在这个"AI 指导 AI"的魔法世界,提示词工程师们的价值将变得不再重要,毕竟机器可以自己就搞定这个工作。

但是,或许他们也可以把自己变成"提示词大师",让机器望尘莫及!

提示词作为 LLM 的 API

通常,我们需要通过写代码来调用 API。但在大模型中,你可以直接说“人话”向大模型提问,大模型就可以返回与之相关的输出。这种方式更加直观和易于理解,也更加符合我们人类的自然交流方式。例如:

  • 翻译:将以下中文翻译成法语:“你海内存知己,天涯若比邻”
  • 摘要:用3-4句话概括关于可再生能源的文章。
  • 创意写作: 写一首关于大自然的诗。
  • 数学计算:计算625的平方根。
  • 创意生成:为软件工程师角色生成10个潜在的面试问题列表。
  • 撰写特定类型文本(电子邮件):撰写一封电子邮件,邀请同事参加下周的团队建设活动。
  • 步骤指导:提供更换轮胎的逐步说明。
  • 生产幽默内容:给我讲个笑话。

让我们来想象一个"传统"的提示词工程师,面对着并非自己想要的大模型输出,只能通过不断的更改提示词来告诉 AI 到底需要做哪些事情。

就像“神农尝百草”那样,通过尝试各种植物,发现哪些草药可以治病,哪些可以用于食物和农业生产。

虽然这种方法从技术上是有效的,但速度缓慢,需要大量的试错和尝试,差强人意,有时甚至会浪费很多时间和资源。

而且不同的大模型,有着不同的提示词风格,不同的行文习惯。为此,网上流传着大量的 Prompt 教学,Prompt 公式,甚至高价买卖大模型提示词,用户需要耗费大量的时间、精力和金钱来提升自己的 AI 使用能力。

但是,有没有一种更好的方式呢?一种更快、更简单、更完美的方式?

答案就是让魔法打败魔法

https://promptperfect.jina.ai/

PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能,可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。

这一切都集成在一个可视化的 Web 界面中。它支持自动优化 ChatGPT、GPT-4、Stable Diffusion、MidJourney 等 10+ 常用大模型。

如果你用 ChatGPT 来干活,那么 PromptPerfect 就是你的提示词工程师。

如果你用大模型来赚钱,基于它去开发应用,PromptPerfect 就是你的提示词 IDE。

提示词工程的 IDE —— PromptPerfect

提示词一键优化

在给大模型写提示词时,你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词,他就可以自

动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词。例如,输入:

写一篇介绍 PromptPerfect 的宣传文章,它的功能是自动优化提示词.

PromptPerfect 优化为:

请撰写一篇宣传文章,介绍 PromptPerfect 工具的自动优化提示词功能。该功能能够优化提示词,让其更具有创意性和独特性,同时确保其能够清晰地传达用户想要表达的意思。 在这篇文章中,请介绍 PromptPerfect 工具的核心功能,特别是其自动提示词优化功能。解释该功能如何工作,以及如何使用户的文字更具吸引力和创新性,协助他们更好地表达其意图。 同时,请介绍 PromptPerfect 工具的其他功能,如语法检查和自动补全,以及如何帮助用户提高写作效率和准确性。 最后,请为读者提供清晰的使用指南和支持信息,确保他们可以轻松开始使用 PromptPerfect 工具。 请注意,文章应该以吸引人、清晰明了和易于理解为主,同时也要注意传达 PromptPerfect 工具的核心价值和不同之处。

可以看到,相比原始提示词,优化后的提示词不仅定义了明确的目标、清晰的产出,还给 ChatGPT 补充了具体的细节要求,使得 ChatGPT 生成的措施更具实操性,效果的确肉眼可见地得到了大幅改善。

在面对批量的待优化提示词时,还可以直接导入 csv 文件,一键优化。

http://mpvideo.qpic.cn/0bc34qahuaaa2aajkee3uvsfbzgdplsaa6qa.f10002.mp4?

小样本提示

提示词已经从“讲一个王铁柱和田二妞的爱情故事”的形式发展了很长一段时间。

💡 你可以在 PromptPerfect 竞技场上让各个大模型一决高低。输入相同的提示词,一键给到不同的大模型,并分别得到他们的输出。

http://mpvideo.qpic.cn/0bc3keac6aaaaiamaku3sjsfauodf5iqalya.f10002.mp4?

小样本提示词利用大模型的上下文学习能力来有效地解决更复杂的问题。

小样本技术的主要优势在于,大大降低了对特定任务数据的需求,并减少了过度学习的风险。

代码语言:javascript
复制
将电影名转换成 emoji
回到未来: 👨👴🚗🕒
蝙蝠侠: 🤵🦇
变形金刚: 🚗🤖
消失的她:

小样本提示向大模型提供了几个演示示例,每个例子都包含目标任务的输入和期望输出。由于模型首先看到好的示例,它可以更好地理解人类意图和所需答案的标准。

PromptPerfect 将小样本提示过程逐步拆分,帮助你更好地优化小样本提示词。

1、指令提示:大模型需要做的任务: 将电影名转换成 emoji

2、小样本:一些输入和输出示例

代码语言:javascript
复制
回到未来: 👨👴🚗🕒
蝙蝠侠: 🤵🦇
变形金刚: 🚗🤖

目标任务:希望大模型执行的任务,任务需要与示例中的格式相同:消失的她

然后就可以看到输出的结果了:

代码语言:javascript
复制
👧🔍🕵️‍♀️💨

需要注意的是,由于小样本提示的内容较长,可能会消耗大量的 token,甚至没有了足够的 token 来用于输出。

PromptPerfect 的长度预估功能,可以估计最终提示词长度,便于留下足够的 token 来生成输入。

图片反推

在文生图 AI 风靡的当下,AI 画师成为了新兴的职业,在网上分享着自己的“咒语”。

PromptPerfect 的图片反推可以直接解开图像的“秘密”,轻松拿捏 AI 绘画的魔法棒。

http://mpvideo.qpic.cn/0bc36iag6aaatiaiarm3obsfb4wdn7zaa3ya.f10002.mp4?

提示词即服务

在与大模型对话时,我们可能会需要让大模型重复着做同一件事,比如更中文本地化地翻译:{原文}

在用大模型批量处理一个内容时,我们需要用到提示词模板,将变量用 {变量名}的形式表示 ,而后只需输入变量的值,即可得到对应的输出。

当然,作为服务,你可以直接调用 PromptPerfect 的 API,自动优化提示词,或者创建模版并将它集成到自己的应用中。PromptPerfect 还提供了可视化的部署界面,点击鼠标轻松部署!

http://mpvideo.qpic.cn/0bc3lyaaaaaaeeao6qe3cnsfaxwdabpaaaaa.f10002.mp4?

提示词工程的未来

随着大模型的不断发展,大量的 AI 应用不断涌现。

它们在各个领域中大放异彩,吸引着无数的 AI 技术爱好者争相体验。传统的工作模式正在发生改变,新的游戏规则即将书写。

不论你是 LLM 的开发者,还是 AIGC 的爱好者,使用 PromptPerfect 来更好地使用 AI,站在巨人的肩膀上,吟诵完美的魔法咒语,让大模型绽放更璀璨的光芒!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-06-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Johngo学长 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 提示词作为 LLM 的 API
  • 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect
    • 提示词一键优化
      • 小样本提示
        • 图片反推
          • 提示词即服务
          • 提示词工程的未来
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