最强Python分析库，已开源！
最强Python分析库，已开源！
Hi，我是Johngo~
一行代码将数据集转化为交互式可视化分析工具！
今天看到一个数据分析开源项目：PyGWalker，是目前见到的最好用的数据分析可视化项目之一。
过去我们进行数据分析，基本两种思路：
1、编写 Python 或者其他适合数据分析的语言，进行数据分析以及后续可视化展示；
2、利用一些数据分析软件，比如商业化的Tableau、BDP，开源的Superset、Dataease等等。
今天介绍的PyGWalker，看起来是很轻量级的可以实现类似于 Tableau 的功能。
仅仅用一条命令就可以生成一个可以交互式的数据分析页面。
最重要的是，可以通过拖拉拽的方式生成图例，这样的功能对于数据分析人员，产品经理等，可以快速数据分析，是极其方便的。
最近开启了一个关于 github 项目精选的专题，喜欢的朋友可以收藏、点赞、转发起来。
下面，介绍一下库的安装、使用方式和效果。
安装部署
非常简单，就是三步：
- 库的安装
- 导入安装的库
- 使用
pygwalker一步数据处理
使用 pip 安装即可（我这里使用的是 Python3.10 对应的 pip）
现在测试的 python3 的各个版本都可以。
pip install pygwalker也可以使用 conda 进行安装。
然后，导入所需要的库，pandas 和 pygwalker 即可。
import pandas as pd
import pygwalker as pyg将整理好的数据转换为 dataframe 的格式
df = pd.read_csv('data.csv')最后一步，就是将整理好的dataframe数据使用 pygwalker 处理。
gwalker = pyg.walk(df)接下来，就可以拖拉拽了。
上面说了这么多废话，其实也就这四行。
import pandas as pd
import pygwalker as pyg
df = pd.read_csv('data.csv')
gwalker = pyg.walk(df)执行后， 就可以看到一个优雅的界面（虽然不知我的数据展示了什么 ）。
为了更好的展示给大家，我把github上的动图拿过来。
可视化细节
很多细节基本和 Tableau 的操作页面一致。
再来一个范例
最后，数据分析可视化的结果可以用各种格式导出，适用于不同的使用场景。
更多的数据分析的方法，大家可以自己在探索一下。
github地址：https://github.com/Kanaries/pygwalker
最后
这个项目对于数据分析者来说，可以作为一个轻量级的使用场景，是极其方便的！
最近开启了一个关于 github 项目精选的专题，喜欢的朋友可以收藏、点赞、转发起来。
我是Johngo，下期再见~
往期推荐