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DGX GH200:引领AI超级计算的未来

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somenzz
发布2023-08-22 14:32:27
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发布2023-08-22 14:32:27
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文章被收录于专栏:Python七号Python七号

被誉为 GPU 王者,Cuda 之父,AI 军火商,元宇宙奠基人,一个专注的男人,就是 NVIDIA 的创始人黄仁勋,他无疑是华人的骄傲。他领导的团队创造出了一款牛逼的产品: AI 超级计算机——DGX GH200,让我们来了解一下它的强大之处。

新一代的 AI 超级计算机

首先,DGX GH200 是当前市场上唯一一个能够提供高达 144TB 共享内存的 AI 超级计算机。这是一个惊人的数字,因为它意味着开发者可以使用近 500 倍的内存来构建更庞大的模型。这种级别的内存提升将极大地推动 AI 模型的复杂性和功能性,从而帮助我们解决更为复杂的问题。

其次,DGX GH200 的核心部件——Grace Hopper Superchips,打破了传统,它将 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Hopper GPU 结合在一个芯片中,消除了 PCIe CPU 到 GPU 的传统连接需求。这个创新的设计使得带宽提升了 7 倍,同时还将电源消耗削减了超过 5 倍。如此高效的设计无疑将会极大地提升 AI 运算的效率。

而且,借助 NVIDIA NVLink 的连接,DGX GH200 的 GPU 数量可以扩展至 256 个。这种强大的可扩展性使得这款 AI 超级计算机能够更好地应对各种复杂的计算需求,进一步提升其在 AI 领域的应用广度和深度。

DGX GH200 的发布,无疑为 AI 领域带来了新的可能性。首先,其强大的计算能力和庞大的内存空间将能够支持更大、更复杂的 AI 模型的开发。这对于进一步提升 AI 的能力,解决更多复杂的问题提供了可能。例如,最近的研究和开发趋势中,大型语言模型(LLMs)的开发,如 ChatGPT,利用大量的数据和参数来构建更好的 AI 模型,打开了无数新的用例的大门。LLMs 在 AI 研究和开发中处于“关注中心”。他们赋予 AI 更丰富的语言理解,因此,它们大大扩展了 AI 能有效完成的语言任务的能力。

其次,其高效的设计和强大的扩展性也意味着 AI 的应用领域将会更加广泛,不论是在科研、医疗、教育,还是在娱乐、游戏、电商等领域,都有可能实现更深入、更广泛的应用。例如,想象一下 AI 利用过去的支持交互或基本的初始帮助中心文档等基线上下文,大幅度地建立它的知识库。然后,想象 AI 编写一个完整知识库的所有内容,客户和代理可以自助使用这些内容,或者 AI 可以使用这些内容来回答问题。此外,想象 AI 能够利用它的知识对新情况做出反应。这意味着 AI 可以回答它从未直接训练过或从未见过的新支持问题,但仍然能够理解并提供正确的答案。

展望未来

AI 的发展趋势呈现出广泛而深入的前景。当前,AI 的全球影响力正在日益增长,未来这种影响力将呈指数级增长。到 2030 年,预计 AI 将为全球经济贡献近 16 万亿美元。如此强大的影响力,无疑将会开启更多的应用场景,为领导者、消费者和员工带来价值。

在 AI 研发方面,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的发展将极大地推动 AI 的能力延伸。这种模型可以对大量的数据和参数进行训练,获得更丰富的语言理解能力,从而大大扩展 AI 在语言任务上的能力。未来,我们将看到越来越多的科技公司竞相开发出更大、更好的 LLM。

此外,AI 的发展还将深入到客户体验(Customer Experience,CX)领域。想象一下,如果 AI 能够基于一些基本的上下文信息,如过去的支持交互或初始的帮助中心文档,进一步扩展和完善这些信息,那么 AI 就能够编写完整的知识库内容,客户和代理人都可以利用这些内容来帮助自己,AI 也可以利用这些内容来回答问题。尽管这还不是现实,但 AI 正在朝这个方向发展。

而随着 AI 在客户体验领域的更多应用,人类的角色也将继续转向更多的监督角色,如训练、反馈循环和升级等。人类在确保 AI 安全、可信、安全和道德方面的作用是至关重要的。

在 2023 年,我们将继续看到 AI 发展的巨大和迅速变化。随着 AI 的更大规模应用,企业将更好地帮助员工跟上这种加速的步伐。此外,预计将在其他 AI 研发趋势上取得更多的进展,如合成数据、公共 AI 以及低代码和无代码 AI。当然,我们也将密切关注更多的 LLM,比如 ChatGPT 的演变。

最后

NVIDIA 的 DGX GH200 无疑是 AI 发展的一个重要里程碑,它将极大地推动 AI 的发展,为我们的生活和工作带来更大的便利。未来的 AI 将会在更多的场景中得到应用,从客户服务到产品开发,从自动驾驶到医疗诊断,无一不能感受到 AI 的影响。尤其是在大数据处理和大型语言模型的推动下,AI 的智能将会更加深入,解决的问题也会更加复杂。同时,我们也要注意,AI 的发展不是无止境的。在 AI 的进步中,我们需要确保 AI 的安全、可靠、公正和道德,我们需要人类的监督和引导,避免 AI 被滥用或误用。因此,AI 的发展将会是一个既充满希望又充满挑战的过程,我们期待在这个过程中,AI 能够帮助我们创造更好的未来。

我们有理由相信,未来的 AI 将会更加智能,更加有用,更加贴近我们的生活。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-05-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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