json美化输出

皮大大

发布于 2023-08-23 15:12:12

5010

发布于 2023-08-23 15:12:12

文章被收录于专栏：机器学习/数据可视化

json美化输出

有时候，我们拿到手的json文件就是一整行，连在一起：十分的不美观，很难观察到里面的具体信息。本文介绍的是如何利用Python内的json包进行美化输出。

步骤1

我们先将原来的json文件转成Python的字典形式：

# 1、打开json文件转成字典类型

with open("old.json",encoding="utf-8") as f:
    json_to_dict = json.load(f)  # json转成字典

print(json_to_dict)

步骤2

将步骤1中得到的字典内容再转成新的json文件，注意换行和中文乱码问题：

# 2、将字典类型的数据转成json，需要格式输出、美观

with open("new.json", "w", encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_to_dict,   # 待写入数据
              f, # File对象
              indent=2,  # 空格缩进符，写入多行
              sort_keys=True,  # 键的排序
              ensure_ascii=False)  # 显示中文

json包使用

方法	作用
json.dumps()	将python对象编码成Json字符串：字典到json
json.loads()	将Json字符串解码成python对象：json到字典
json.dump()	将python中的对象转化成json储存到文件中
json.load()	将文件中的json的格式转化成python对象提取出来

重要的参数对照：

json.dumps(obj,   # 待转化的对象
           skipkeys=False,  # 默认值是False，若dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
           ensure_ascii=True,  # 默认是ASCII码，若设置成False，则可以输出中文
           check_circular=True,  # 若为False，跳过对容器类型的循环引用检查
           allow_nan=True,  # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)
           cls=None,
           indent=None, # 参数根据格式缩进显示，表示缩进几个空格
           separators=None,   # 指定分隔符；包含不同dict项之间的分隔符和key与value之间的分隔符；同时去掉`: `
           encoding="utf-8",  # 编码
           default=None, # 默认是一个函数，应该返回可序列化的obj版本或者引发类型错误；默认值是只引发类型错误
           sort_keys=False,  # 若为False，则字典的键不排序；设置成True，按照字典排序（a到z）
           **kw)

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2021-4-20，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

json