有时候,我们拿到手的json文件就是一整行,连在一起:十分的不美观,很难观察到里面的具体信息。本文介绍的是如何利用Python内的json包进行美化输出。
我们先将原来的json文件转成Python的字典形式:
# 1、打开json文件转成字典类型
with open("old.json",encoding="utf-8") as f:
json_to_dict = json.load(f) # json转成字典
print(json_to_dict)
将步骤1中得到的字典内容再转成新的json文件,注意换行和中文乱码问题:
# 2、将字典类型的数据转成json,需要格式输出、美观
with open("new.json", "w", encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_to_dict, # 待写入数据
f, # File对象
indent=2, # 空格缩进符,写入多行
sort_keys=True, # 键的排序
ensure_ascii=False) # 显示中文
方法 | 作用 |
---|---|
json.dumps() | 将python对象编码成Json字符串:字典到json |
json.loads() | 将Json字符串解码成python对象:json到字典 |
json.dump() | 将python中的对象转化成json储存到文件中 |
json.load() | 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 |
重要的参数对照:
json.dumps(obj, # 待转化的对象
skipkeys=False, # 默认值是False,若dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key
ensure_ascii=True, # 默认是ASCII码,若设置成False,则可以输出中文
check_circular=True, # 若为False,跳过对容器类型的循环引用检查
allow_nan=True, # 若allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)
cls=None,
indent=None, # 参数根据格式缩进显示,表示缩进几个空格
separators=None, # 指定分隔符;包含不同dict项之间的分隔符和key与value之间的分隔符;同时去掉`: `
encoding="utf-8", # 编码
default=None, # 默认是一个函数,应该返回可序列化的obj版本或者引发类型错误;默认值是只引发类型错误
sort_keys=False, # 若为False,则字典的键不排序;设置成True,按照字典排序(a到z)
**kw)
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