SpringBoot中JPA的基本使用

砒霜拌辣椒

发布于 2023-08-23 17:19:47

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发布于 2023-08-23 17:19:47

文章被收录于专栏：HerculesHercules

1、认识JPA

JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。

JPA是一个规范化接口，封装了 Hibernate 的操作作为默认实现，让用户不通过任何配置即可完成数据库的操作。JPA、SpringData 和 Hibernate的关系如图所示。

2、使用JPA

2.1、Maven依赖

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.4.RELEASE</version>
</parent>
<!--    jpa依赖    -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--    mysql驱动    -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

2.2、配置

spring:
  application:
    name: jpa-basic
  datasource:
    url: jdbc:mysql://148.70.153.63:3306/ttms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
    username: root
    password: password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update
    database: MYSQL
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true

主要说明一下 spring.jpa.hibernate.ddl-auto这个属性：

属性	说明
create	每次应用启动的时候会重新根据实体建立表，之前的表和数据都会被删除。
create-drop	和上面的功能一样，但是多了一样，就是在应用关闭的时候，也就是sessionFactory一关闭，会把表删除。
update	最常用的，第一次启动根据实体建立表结构，之后启动会根据实体的改变更新表结构，之前的数据都在。
validate	会验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。运行程序会校验实体字段与数据库已有的表的字段类型是否相同，不同会报错。

2.3、事务的支持

由于SpringBoot2.x版本后，创建 mysql 表默认用的是 myisam 引擎，是不支持事务的。为了支持事务，我们创建表时需要使用 innodb 引擎。很多网上教程使用的是增加如下配置：

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

虽然也能达到效果，但是查看 MySQL5InnoDBDialect 类的源码可以知道，此类已经被 @Deprecated 了，建议使用如下方式：

在 resources 目录下创建 hibernate.properties 文件

# hibernate建表时指定innodb作为存储引擎
hibernate.dialect.storage_engine=innodb

或者在启动时设置为JVM参数，如下：

public static void main(String[] args) {
    System.setProperty("hibernate.dialect.storage_engine", "innodb");
    SpringApplication.run(JpaBasicApplication.class, args);
}

2.4、定义实体类

@Entity
@Table(name = "actor")
@Data
public class Actor {
     /**
     * 采用序列sequence作为主键
     * initialValue:初始值
     * allocationSize:步进，每次递增的大小
     */
//    @Id
//    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "actor_sequence")
//    @SequenceGenerator(name = "actor_sequence", initialValue = 100, allocationSize = 20, sequenceName = "actor_seq")
//    private Long id;

    /**
     * 主键生成采用数据库自增方式，比如MySQL的AUTO_INCREMENT
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "actor_name", nullable = false, length = 128, unique = true)
    private String actorName;

    @Column(name = "actor_age", nullable = false)
    private int actorAge;

    @Column(name = "actor_email", length = 64, unique = true)
    private String actorEmail;

    @Column(name = "create_time", nullable = false, length = 32)
    private String createTime = DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");
}

注意以上注解使用的是 javax.persistence 包中的。

常用注解解释：

注解	说明
@Entity	声明类为实体
@Table	声明表名，一般和@Entity一块使用，如果表名和实体类名相同，那么@Table可以省略
@Id	指定主键字段
@GeneratedValue	指定主键的生成策略，主要有TABLE、SEQUENCE、IDENTITY、AUTO这几种
@Transient	指定忽略的字段，不做持久化，一般用于排除非表中的字段
@Column	指定属性对应的表中字段名和约束条件
@SequenceGenerator	一般和@GeneratedValue一块使用。如果主键生成策略是SEQUENCE，那么可以用这个注解来定义如何创建序列
@Basic	指定实体属性的加载方式，比如@Basic(fetch = FetchType.LAZY)

2.5、自动建表

启动项目，查看控制台，发现会有建表语句输出：

Hibernate: 
    
    create table actor (
       id bigint not null auto_increment,
        actor_age integer not null,
        actor_email varchar(64),
        actor_name varchar(128) not null,
        create_time varchar(32) not null,
        primary key (id)
    ) engine=InnoDB

查看数据库，可以看到表已经建立好了。当然在一些情况下，我们并不希望使用JPA自动为我们创建的表，我们可以先提前建好表，最后再根据表结构定义实体类。

3、新增和删除

3.1、创建Repository

public interface ActorSaveAndDeleteRepository extends JpaRepository<Actor, Long> {

}

需要继承 JpaRepository，并指定表对应的实体类和主键类型。这里不需要写任何具体的实现方法或sql就能完成我们需要的操作。

3.2、Service

@Service
@Transactional
public class ActorSaveAndDeleteServiceImpl implements ActorSaveAndDeleteService {
    @Autowired
    private ActorSaveAndDeleteRepository actorSaveAndDeleteRepository;

    /**
     * 新增1条数据
     *
     * @param actorName
     * @param actorAge
     * @param actorEmail
     * @return
     */
    @Override
    public Actor save(String actorName, int actorAge, String actorEmail) {
        Actor actor = new Actor();
        actor.setActorName(actorName);
        actor.setActorAge(actorAge);
        actor.setActorEmail(actorEmail);
        Actor storeObj = actorSaveAndDeleteRepository.save(actor);
        return storeObj;
    }

    /**
     * 批量新增
     */
    @Override
    public void batchSave() {
        List<Actor> actors = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Actor actor = new Actor();
            actor.setActorName("name:" + RandomUtil.randomString(5));
            actor.setActorAge(RandomUtil.randomInt(1, 100));
            actor.setActorEmail("email:" + RandomUtil.randomString(5));
            actors.add(actor);
        }
        actorSaveAndDeleteRepository.saveAll(actors);
    }

    /**
     * 删除指定id的一条数据
     *
     * @param id
     */
    @Override
    public void delete(Long id) {
        actorSaveAndDeleteRepository.deleteById(id);
    }
}

@Transactional注解用于开启事务。

3.3、测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class ActorSaveAndDeleteTest {
    @Autowired
    private ActorSaveAndDeleteService actorSaveAndDeleteService;

    @Test
    public void testSave() {
        Actor actor = actorSaveAndDeleteService.save("高庸涵", 28, "13486627323@163.com");
        log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actor));
    }

    @Test
    public void testBatchSave() {
        actorSaveAndDeleteService.batchSave();
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        actorSaveAndDeleteService.delete(10L);
    }
}

3.4、结果查看

可以看到控制台会有如下sql输出，最后查看数据库确实已经有数据插入。

Hibernate: 
    insert 
    into
        actor
        (actor_age, actor_email, actor_name, create_time) 
    values
        (?, ?, ?, ?)
{
    "actorAge": 28,
    "createTime": "2020-11-21 22:37:32 541",
    "actorEmail": "13486627323@163.com",
    "actorName": "高庸涵",
    "id": 1
}

这里我们完全不需要写sql就可以达到操作数据库的效果，原因在于JPA已经把常用的方法已经封装好了，我们只需要去继承就可以获得这些方法，最后在执行时会自动把这些方法转换成相应的sql去执行。

4、更新数据库

4.1、创建Repository

public interface ActorUpdateRepository extends JpaRepository<Actor, Long> {
    /**
     * JPQL更新数据
     *
     * @param email
     * @param id
     * @return
     */
    @Modifying
    @Query("update Actor a set a.actorEmail = ?1 where a.id = ?2")
    int updateActorEmailById(String email, Long id);

    /**
     * 使用原生sql批量更新
     *
     * @return
     */
    @Modifying
    @Query(value = "update actor a set a.create_time = ?1 where a.id >= ?2", nativeQuery = true)
    int updateCreateTimeById(String createTime, Long id);
}

第1种是使用 JPQL 方式，表名需要用实体类名来表示，字段也需要用实体类中的属性来表示，参数序号需要一一对应。@Modifying 注解表示这是一个更新数据的操作。JPA会把 JPQL 翻译成sql去执行。

第2种是使用原生sql的方式，用nativeQuery = true这个属性来表示是否为原生sql。

4.2、Service

@Service
@Transactional
public class ActorUpdateServiceImpl implements ActorUpdateService {
    @Autowired
    private ActorUpdateRepository actorUpdateRepository;

    /**
     * 使用JPQL语句更新数据
     *
     * @param email
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public int updateActorEmailById(String email, Long id) {
        return actorUpdateRepository.updateActorEmailById(email, id);
    }

    /**
     * 使用原生sql批量更新数据
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public int updateCreateTimeById(Long id) {
        String createTime = DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");
        return actorUpdateRepository.updateCreateTimeById(createTime, id);
    }
}

4.3、测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class ActorUpdateTest {
    @Autowired
    private ActorUpdateService actorUpdateService;

    @Test
    public void testUpdateActorEmailById() {
        int row = actorUpdateService.updateActorEmailById("123456789@qq.com", 1L);
        log.info("更新数量:{}", row);
    }

    @Test
    public void testUpdateCreateTimeById() {
        int row = actorUpdateService.updateCreateTimeById(2L);
        log.info("更新数量:{}", row);
    }
}

Hibernate: 
    update
        actor 
    set
        actor_email=? 
    where
        id=?
更新数量:1

Hibernate: 
    update
        actor a 
    set
        a.create_time = ? 
    where
        a.id >= ?
更新数量:99

5、查询数据库

5.1、使用约定方法名查询

约定方法名一定要根据命名规范来写，JPA会根据前缀、中间连接词（Or、And、Like、NotNull等类似SQL中的关键字）、内部拼接SQL代理生成方法的实现。约定方法名的方法如下表：

SQL	方法例子	JPQL语句
and	findByNameAndAge	where x.name = ?1 and x.age = ?2
or	findByNameOrAge	where x.name = ?1 or x.age = ?2
=	findByName	where x.name = ?1
between xxx and xxx	findByStartDateBetween	where x.startDate between ?1 and ?2
<	findByAgeLessThan	where x.age < ?1
<=	findByAgeLessThanEqual	where x.age <= ?1
>	findByAgeGreaterThan	where x.age > ?1
>=	findByAgeGreaterThanEqual	where x.age >= ?1
>	findByStartDateAfter	where x.startDate > ?1
<	findByStartDateBefore	where x.startDate < ?1
is null	findByAgeIsNull	where x.age is null
is not null	findByAgeNotNull	where x.age not null
like	findByNameLike	where x.name like ?1
not like	findByNameNotLike	where x.name not like ?1
like ‘xxx%’	findByNameStartingWith	where x.name like ?1 参数后需要带有 % 号
like ‘%xxx’	findByNameEndingWith	where x.name like ?1 参数前需要带有 % 号
like ‘%xxx%’	findByNameContaining	where x.name like ?1 参数需要被 % 号包装
order by	findByNameOrderByAgeDesc	where x.name = ?1 order by age desc
<>	findByAgeNot	where x.age <> ?1
int()	findByAgeIn(Collectionages)	where x.age in ?1
not int()	findByAgeNotIn(Collectionages)	where x.age not in ?1

约定方法名还支持以下几种用法：

Page<User> queryFirst100ByName(String name, Pageable pageable)
List<User> findTop100ByName(String name, Pageable pageable)

5.1.1、测试使用方法名映射成sql查询单条数据

public interface ActorFindRepository extends JpaRepository<Actor, Long> {
    /**
     * 使用方法名映射成sql查询单条数据，如果查询到多条数据则会报错
     * 等价于 where actor_name = ? and actor_email = ?
     *
     * @param name
     * @param email
     * @return
     */
    Actor findByActorNameAndActorEmail(String name, String email);
}

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class ActorFindTest {
    @Autowired
    private ActorFindRepository actorFindRepository;

    /**
     * 测试使用方法名映射成sql查询单条数据
     */
    @Test
    public void testFindByActorNameAndActorEmail() {
        Actor actor = actorFindRepository.findByActorNameAndActorEmail("高庸涵", "123456789@qq.com");
        log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actor));
    }
}

5.1.2、测试使用方法名映射成sql查询多条数据并排序

/**
 * 使用方法名映射成sql查询多条数据并排序
 * 等价于 where actor_name like 'xxx%' and id >= ? order by actor_age
 *
 * @param name
 * @param id
 * @return
 */
List<Actor> findByActorNameStartingWithAndIdGreaterThanEqualOrderByActorAge(String name, Long id);

/**
 * 测试使用方法名映射成sql查询多条数据并排序
 */
@Test
public void testFindByLikeActorName() {
    List<Actor> actorList = actorFindRepository.findByActorNameStartingWithAndIdGreaterThanEqualOrderByActorAge("name", 50L);
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorList));
}

5.1.3、测试带条件查询并排序

/**
 * 使用方法名映射成sql，带条件查询并排序
 *
 * @param id
 * @param sort
 * @return
 */
List<Actor> findByIdGreaterThanEqual(Long id, Sort sort);

/**
 * 测试带条件查询并排序
 */
@Test
public void testFindBySort() {
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "actorAge");
    List<Actor> actorList = actorFindRepository.findByIdGreaterThanEqual(90L, sort);
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorList));
}

注意排序字段是实体类中的属性字段而不是表中的字段名。如果对于多个字段排序方式不同，可以用如下方式构建 Sort 排序对象：

List<Sort.Order> orders = new ArrayList<>();
orders.add(new Sort.Order((Sort.Direction.DESC), "id"));
orders.add(new Sort.Order((Sort.Direction.ASC), "actorAge"));
Sort sort = Sort.by(orders);

5.1.4、测试带条件分页查询并排序

/**
 * 使用方法名映射成sql，带条件查询分页并排序
 *
 * @param id
 * @param pageable
 * @return
 */
Page<Actor> findByIdGreaterThanEqual(Long id, Pageable pageable);

/**
 * 带条件分页查询并排序
 */
@Test
public void testFindByPagination() {
    // 指定排序，等价于 order by actor_age,create_time
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC, "actorAge", "createTime");
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 10, sort);
//    Page<Actor> actorPage = actorRepository.findAll(pageRequest); // 不带条件分页查询
    Page<Actor> actorPage = actorFindRepository.findByIdGreaterThanEqual(1L, pageRequest); // 带条件分页查询
    log.info("共有:[{}]数据,共有:[{}]页", actorPage.getTotalElements(), actorPage.getTotalPages());
    List<Actor> actorListByPagination = actorPage.getContent();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}

5.2、使用JPQL分页查询并排序

/**
 * 使用JPQL分页查询
 *
 * @param id
 * @param pageable
 * @return
 */
@Query("from Actor a where a.id >= ?1")
Page<Actor> findByPaginationWithJPQL(Long id, Pageable pageable);

/**
 * 测试带条件分页查询并排序，用JPQL方式
 */
@Test
public void testFindByPaginationWithJPQL() {
    // 指定的字段需要和实体类中属性相同，而非表中字段
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC, "actorAge", "createTime");
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 10, sort);
    Page<Actor> actorPage = actorFindRepository.findByPaginationWithJPQL(1L, pageRequest);
    log.info("共有:[{}]数据,共有:[{}]页", actorPage.getTotalElements(), actorPage.getTotalPages());
    List<Actor> actorListByPagination = actorPage.getContent();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}

5.3、使用原生sql分页查询

/**
 * 使用原生sql分页查询
 *
 * @param id
 * @param pageable
 * @return
 */
@Query(value = "select * from actor where id >= ?1", nativeQuery = true)
Page<Actor> findByPaginationWithSql(Long id, Pageable pageable);

/**
 * 测试带条件分页查询并排序，用原生sql方式
 */
@Test
public void testFindByPaginationWithSql() {
    // 如果使用原生sql，指定的字段就需要和表中字段相同
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC, "actor_age", "create_time");
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 10, sort);
    Page<Actor> actorPage = actorFindRepository.findByPaginationWithSql(1L, pageRequest);
    log.info("共有:[{}]数据,共有:[{}]页", actorPage.getTotalElements(), actorPage.getTotalPages());
    List<Actor> actorListByPagination = actorPage.getContent();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}

注意如果使用原生sql方式，排序指定的字段须为表中字段。