NVIDIA DGX Cloud现在可强化Genative AI训练

计算机视觉研究院专栏

Column of Computer Vision Institute

NVIDIA DGX云（提供的工具几乎可以将任何公司转变为AI公司）现已广泛推出，在Oracle云基础设施以及位于美国和英国的NVIDIA基础设施上在线提供数千个NVIDIA GPU。

DGX Cloud在3月份的NVIDIA GTC会议上亮相，是一项AI超级计算服务，使企业能够立即访问为生成AI和其他突破性应用程序训练高级模型所需的基础设施和软件。

“生成式人工智能使人工智能的快速采用成为各行各业领先公司的业务要务，推动许多企业寻求更加速的计算基础设施，”Moor Insights&Strategy首席分析师Pat Moorhead表示。

根据全球管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）最近的估计，生成式人工智能每年可以为经济增加超过4万亿美元，将全球众多行业的专有商业知识转化为下一代人工智能应用。

行业先驱利用生成式 AI 实现业务转型

几乎每个行业都可以从生成式人工智能中受益，早期的先驱者已经在其市场中引领了变革。

• 医疗保健公司使用DGX Cloud生成蛋白质模型，通过自然语言处理加快药物发现和临床报告
• 金融服务提供商使用DGX Cloud来预测趋势、优化投资组合、构建推荐系统并开发智能生成式AI聊天机器人
• 保险公司正在构建模型来自动化索赔处理
• 软件公司正在使用它来开发人工智能驱动的功能和应用程序
• 其他人正在使用DGX Cloud来构建AI工厂和宝贵资产的数字孪生

即时可用的专用 AI 超级计算

DGX Cloud实例提供企业按月租用的专用基础设施，确保客户可以快速轻松地开发大型多节点训练工作负载，而无需等待通常需求量大的加速计算资源。

“NVIDIA DGX Cloud的可用性提供了一个新的AI超级计算资源池，几乎可以即时访问，”Moorhead说。

这种简单的AI超级计算方法消除了获取、部署和管理本地基础设施的复杂性。DGX Cloud提供NVIDIA DGX AI超级运算与NVIDIA AI Enterprise软件搭配使用，使世界各地的企業都可以使用Web浏览访问自己的AI超級电脑。

浏览器中的 NVIDIA AI 超级计算和软件

DGX Cloud的每个实例都具有八个NVIDIA 80GB张量核心GPU，每个节点可提供640GB的GPU内存。高性能、低延迟的结构可确保工作负载可以跨互连系统的集群进行扩展，从而允许多个实例充当一个庞大的GPU。高性能存储集成到DGX云中，以提供完整的解决方案。

企业使用 NVIDIA 基本指挥平台软件管理和监控DGX云培训工作负载。该平台提供跨DGX云和本地NVIDIA DGX超级计算机的无缝用户体验，因此企业可以在需要时组合资源。

DGX Cloud 包括NVIDIA AI Enterprise，这是NVIDIA AI平台的软件层，提供100多个端到端AI框架和预训练模型，以加速数据科学管道并简化生产 AI 的开发和部署。

转载请联系本公众号获得授权

往期推荐

🔗

• YOLO-S：一种用于小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络
• Q-YOLO：用于实时目标检测的高效推理
• 一种在终端设备上用量化和张量压缩的紧凑而精确的视频理解
• InternImage：探索具有可变形卷积的大规模视觉基础模型
• 首个全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT，AI大模型落地不远了！
• YoloV8与ChatGPT互通，这功能是真的强大！
• GPT理解的CV：基于Yolov5的半监督目标检测
• Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA
• Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码）
• RestoreDet：低分辨率图像中目标检测
• 中国提出的分割天花板 | 精度相当，速度提升50倍！