你有一名新同事，请注意查收

人机协同编程迟早会来到，只是没想到突然就迎来了曙光。虽然chatgpt现在还很多问题，不过基本可以肯定的是，大门已经打开，新的编程范式估计很快来临，每个人可能都得重新思考自己的职业定位与价值。

（图片来自openai官网）

不要和机器竞争

这是大原则，在机器擅长的领域，人是很容易败下阵来的。

工欲善其事，必先利其器，而ChatGPT可能就是即将要到来的“大杀器”，我们无法逃避，也不应该逃避，历史的车轮滚滚，没人可以让他停下。所谓君子役物，我们应该积极拥抱他，学习他，用好他，人机协同必然会产生更大的价值。

什么是机器擅长的工作

既然不能和机器抢饭碗，那得先了解了解机器擅长的事情。

都说机器不擅长做创意类的工作，这种理解其实并不太正确，因为大多数人所谓创意类的工作，其实并没有太多创意，机器作画、作图、写小说、写文案等这些八成的工作可能不用多久机器就能做得不错，人就能借助机器大大提升生产力。

机器擅长的应该是那些能够比较方便获取大量训练数据的领域，例如前面提到的作画作图、写文案等，虽然机器没有感情，可能也没有创作，但是他熟读唐诗三百首，不会作画也会偷。

对于我们程序猿，机器最擅长的肯定是写那些具有明确目标的代码，因为这样的可用于训练的数据最多，如Github等，这样看微软的收购可是相当划算，还有马斯克对推特的收购。

如果你只是擅长实现那些定义明确的功能，可能就得想想，是不是该拓展下自己的领域了。

人机协同的新时代

编程这个工作在过去几十年都没有太大的改变，都是人与人之间的协作，差别只是效率的高低。不过加上AI之后，这一切就都可能要变了，人更多的是要负责把问题进行分解，定义清楚，划分好模块，AI很快就能完成一个版本的代码，人需要阅读代码，判断是否有问题，有什么问题，机器可以根据人的意见进行优化……如此迭代几次，一个系统的基本代码可能就已经完成了，最后再由人进行微调和封装部署，一个系统可能就完成了。

这个效率可能十倍百倍的提升，而且质量很可能比现有开发方式要高。

另外，机器可能也不太擅长解决系统出现的那些复杂的bug，简单的bug机器可能是很容易自己解决掉的，但是那些关联复杂的可能就很难，因为这些的训练数据相对来说很难获取（至少准确的数据很难获取），而且这些bug往往还会跟服务器当时的状态和环境等是直接相关的，这些信息目前还很难输入给AI知道。

时代总是要变化的，只是变化越来越快而已，拥抱变化、适应变化，这是我们所需要具备的能力。

ChatGPT只是一个开始。