【Python】requests网络请求的异常情况梳理

明月AI

发布于 2023-08-26 15:02:17

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发布于 2023-08-26 15:02:17

文章被收录于专栏：野生AI架构师

前言：最近发现很多bug都跟网络请求有关，大家在使用requests请求上游接口的时候，只是简单的requests.post就完事，这中间很多异常情况并没有考虑，导致程序会留下不少的坑。

异常情况梳理

在发送HTTP请求获取数据的过程中，可能会遭遇以下异常:

1. 网络异常：网络连接不通、DNS解析失败、连接超时等；

2. 请求异常：请求被拒绝、请求超时等；

3. 响应异常：响应码不是200、响应内容无法解析等；

4. 值异常：返回的数据不对。

前三种异常的处理代码通常是通用的，第4种对于那些响应值里又增加了code值的json，通常也是可以通用的。

示例代码

以下是针对以上异常的样例代码（这些是比较通用的，通常包装成一个通用的工具函数）：

import requests

# 网络异常示例
try:
    response = requests.get('http://example.com/api/data')
    # print(response.status_code)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print('网络连接异常: ', e)
except requests.exceptions.Timeout as e:
    print('连接超时: ', e)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print('请求异常: ', e)
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f'HTTP错误, 状态码: {e.response.status_code}, {e}')
except ValueError as e:
    print('响应解析异常: ', e)

# 对data数据进行进一步校验，例如如果有统一 返回值结构。。。

这些异常都是 requests.exceptions.RequestException 的子类，建议使用这个类进行异常捕获。在处理响应异常时，即使响应状态码为200，也不代表响应内容一定是正确的，需要根据实际情况进行解析和校验。

对异常情况考虑是否充足，通常是程序是否健壮的标志，也是很多初级工程师比较容易欠缺的。

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原始发表：2023-03-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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