VS 2022调试技巧：远程调试、线程检查、性能检查

郑子铭

发布于 2023-08-30 08:23:25

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发布于 2023-08-30 08:23:25

前言

visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器，除了强大的代码提示和项目模板，还拥有大量的调试工具，这一期我们介绍下code freeze阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试，线程调试，以及性能监控调试。

一、远程调试

当我们的程序所在的目标机器没有跑源码所需的sdk或者没办法安装vs的时候，我们需要对目标机器上正在运行或者即将运行的应用进行调试。我们通过远程调试在本机上对目标机器调试。

1、安装

Remote Debug下载地址:

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/?rr=https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/debugger/remote-debugging?view=vs-2019

选择下载进行安装，最后管理员运行。

查看目标机运行所使用的端口号

2、调试

1、调试->附加进程

修改对应的目标主机的端口和IP地址

2、选中对应的进程点击附加

3、我们贴上一段代码，代码会死循环打印一个自增的数

static void Main(string[] args)
{
    int i = 0;
    while (true) 
    {
        Console.WriteLine(++i);
        Thread.Sleep(1000);
    }
}

我们在目标主机运行起来，然后在本地利用源码进行远程调试，并且加上一个断点。

发现断点进来了，并且程序不再打印，则调试成功。

二、线程调试

我们可以利用visual studio的线程窗口来查看目前所有的活动线程的运行情况以及线程目前在代码何处运行。

该功能配合远程调试可以很好的观察生产或者测试环境下的死锁问题。当然开发环境下也一样。

我们来调查一个死锁。

先实现一个简单的死锁程序:声明两个锁对象，并且用两个线程各自占用一个锁，再去索要另外一个锁，形成死锁。

private static object _lock = new object();
private static object _lock_1 = new object();
static void Main(string[] args)
{
    var task1 = Task.Run(DeadLock);
    var task2 = Task.Run(DeadLock_1);

    Task.WaitAll(task1,task2);
    Console.WriteLine("Hello, World!");
}

private static void DeadLock()
{
    lock (_lock)
    {
        Thread.Sleep(200);
        lock (_lock_1)
        {
            Console.WriteLine("DeadLock");
        }
    }
}

private static void DeadLock_1()
{
    lock (_lock_1)
    {
        Thread.Sleep(200);
        lock (_lock)
        {
            Console.WriteLine("DeadLock_1");
        }
    }
}

运行程序之后，将程序中断

点击调试->窗口->线程

可以看到两个工作线程，双击可以查看该线程中断时所处的位置。从而可以分析线程是否阻塞在这里，是否是形成问题的关键。

三、性能调试

VS自带的性能监控工具提供了一些数据的监控和分析，比较常用的就是CPU使用和内存IO的监控。它支持本地启动项目的监控以及进程和可执行程序的附加。

点击调试->性能追踪（Performance Profiler）

我们来实现一个CPU密集型的代码

static async Task Main(string[] args)
{
    await MultiRunning();
    SomeThing();
    Console.WriteLine("Hello, World!");
}

//启动20个线程
static async Task MultiRunning()
{
    Thread[] tasks = new Thread[20];
    foreach (var index in Enumerable.Range(0, tasks.Length))
    {
        tasks[index] = new Thread(() =>
        {
            while (true)
            {
                int a = 1;
                Thread.Sleep(200);
            }
        });
    }

    int i = 0;
    await Parallel.ForEachAsync(tasks, (task, source) =>
    {
        i++;
        task.Start();
        return ValueTask.CompletedTask;
    });

    Console.WriteLine("执行了" + i);
}

static void SomeThing()
{
    while (true)
    {
        Console.WriteLine("I AM Alive");
        Thread.Sleep(200);
    }
}

我们使用Performance Profiler对启动项目的CPU进行监控。