2D 中值滤波算法实现

使用高级综合HLS，开发 2D 中值滤波器算法 (HLS) 。

概述

该项目包含使用高级综合 (HLS) 的 2D 中值滤波器算法的实现。该项目的目标是在不到 3 ms的时间内对测试图像进行去噪，同时消耗不到 25% 的可用 PL 资源。特征如下：

• 包含具有任意精度数据类型的高效数据类型管理。
• 采用 HLS 编译指示来确保最佳系统性能。
• 通过多个测试用例进行验证。

内容

该项目包含以下内容：

• 2D中值滤波器算法的源代码文件
• C 仿真文件
• 协同仿真文件
• 综合文件
• 包含干净和有噪声的图像数据的 CSV 文件
• 仿真和综合过程的屏幕截图

设置和安装

该项目已在 Vivado HLS 中设计和测试。要设置并运行项目：

• 克隆此仓库：git clone <repository_link>
• 打开 Vivado HLS 软件并导入项目。
• 加载包含图像数据的 CSV 文件。
• 运行 C 仿真以确保算法正常运行。
• 进行综合和协同仿真。

用法

将项目导入 Vivado HLS 后：

• 运行 C 仿真以验证中值滤波器的功能。
• 执行综合过程以查看资源利用率报告并进行必要的调整。
• 执行协同仿真以确保综合设计的行为符合预期。

请注意：可能需要根据所使用的 FPGA 板调整代码中的 HLS 编译指示以获得最佳性能。

最终设计应用于测试数据时，在不到 12 ms的时间内实现了去噪，总体 PL 资源利用率约为 13%。

代码

❝https://github.com/suisuisi/Xilinx_Library/tree/main/HLS/2D-median-filter-algorithm-HLS ❞