一、前言
前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个Python
自动化办公的问题,这里拿出来给大家分享下。
他的原始数据中,如下图所示,这里脱敏后的处理:
原来粉丝的做法是,针对不同的合同号,属于不同的产品,他自己单独从excel中进行筛选数据,比方说合同1为一个单独的表格,合同2又为一个单独的表格,合同3为一个单独的表格,然后再针对3个不同的表格进行单独操作。
上面这个做法确实是可以行得通,但是筛选的话就比较费时间,也费精力,万一出错了,比方说少复制一行啥的,还容易出现混乱。
其实这里可以在处理的时候,增加一个判断,如果是合同1的话,就单独为合同1写个处理函数,同理,如果是合同2的话,就单独为合同2写个处理函数,以此类推。毕竟每个合同代表不同的产品,每个产品的模板处理还有部分差异。
然后公共部分的话,还是可以复用的,以前3个程序需要分别进步跑程序,现在整合到一个代码文件里边,提升了效率。
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel("测试数据.xlsx", sheet_name="Sheet1", usecols="B,E,F,M,Q,R,U,V,X,AC,AN:AR")
df.columns = [c.strip() for c in df.columns]
for (b, e, m, f), df_split in df.groupby(['合同号', '商品编号', '收货单位', "城市名"]):
m = m.strip("*")
# 注意这里会过滤掉特殊省位
if any(addr in f for addr in ("广东", "安徽", "浙江", "福建", "贵州")):
continue
if b.startswith("合同1"):
title = "合同1"
hetong1(title, e)
elif b.startswith("合同2"):
title = "合同2"
hetong2(title, e)
elif b.startswith("合同3"):
title = "合同3"
hetong3(title, e)
else:
print(f"该订单{b}属于其他产品!")
程序改进之后,顺利地帮粉丝解决了问题,还提升了处理问题的效率,粉丝直呼好家伙!
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python
自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。--
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