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「杂谈」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』

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小火龙说数据
发布2023-09-01 13:18:21
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发布2023-09-01 13:18:21
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文章被收录于专栏:小火龙说数据小火龙说数据
小火龙为大家总结了5个常用的BI工具,实现可视化数据分析。

01

Tableau「推荐指数:4星」

网址:https://www.tableau.com/

特色:Tableau是小火龙接触的第一款开源可视化BI工具,其涵盖个人电脑Desktop软件及云端数据共享Server两种形态,可在其中切换配合应用。

优点

  • 可视化功能丰富,可以提供多种场景的可视化分析,例如:气泡图、词云图等。
  • 操作简单便捷,通过前端拖拉拽,即可实现常规分析。
  • 数据导入方便,有详尽的向导指引。

缺点

  • 数据导入过程,对于字段格式要求较高,较难处理不规范数据。
  • 没有配备数仓,处理大数据量级时,需要借助其他ETL工具导入后,再进行可视化配置。
  • 查询效率较低,运行速度较慢。
  • 价格昂贵,个人版5k+/年,企业版10k+/年。

02

Powerbi「推荐指数:3星」

网址:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

特色:Powerbi是微软卵化的产品,因此其设计理念与微软Windows Office有很多异曲同工之妙。其支持多平台应用(Desktop、Web、移动端),并且提供免费基础版本,可供用户进行探索。

优点

  • 与Office工具密切连接,支持文本文件、csv文件、xml文件的基本导入功能。
  • 成本较低,Power BI Desktop版本是免费的,并且很多功能与付费版本是一致的。

缺点

  • 上手难度较高,需要一定的学习成本。
  • 可视化程度相对较弱。

03

Smartbi「推荐指数:3星」

网址:https://www.smartbi.com.cn/

特色:Smartbi是思迈特软件软化的产品,其企业级商业智能与分析平台,经过多年的发展,将各行业数据分析与支持决策功能整合到一起。其产品可支持:智能报表、可视化分析、数据挖掘、AI智能等多方面需求。

优点

  • 数据处理模块封装表现较好。
  • 可视化的机器学习建模,应用成本较低。
  • 可为各行业提供定制化、场景化的分析支持。

缺点

  • 功能丰富度上表现一般。
  • 运算性能上有待提升。
  • 产品界面较为保守。

04

神策数据「推荐指数:5星」

网址:https://www.sensorsdata.cn/

特色:神策数据是神策科技公司卵化的产品,针对企业级用户提供深度的用户行为分析。支持客户端、服务端、第三方数据的采集与建模。在功能上,提供基础看板搭建、用户精细化运营、产品功能与用户体验分析、投放渠道效果评估、用户标签体系构建等场景。

优点

  • 支持实时在线分析Dashboard。
  • 侧重数据分析场景,支持各种分析模型的搭建。

缺点

  • 埋点技术会出现延迟和漏报的情况。

05

FineBI「推荐指数:5星」

网址:https://www.finebi.com/

特色:帆软公司卵化的产品,其服务商保障较为强大。具备数据处理、即时分析、多维分析、Dashboard展示等核心功能。

优点

  • 操作均有指引,入门门槛较低。
  • 提供FineIndex(类似cube)和FineDirect(类似直连)两种数据处理模式,对于大数据量及实时数据,支持完备。
  • 可视化类型丰富,支持多类型分析场景。
  • 价格较低,性价比高。服务分为个人版和企业版,个人版免费,同时功能并无缩减;企业版按照模块收费,价格公道。

缺点

  • 复杂报表需要借助FineReport来完成。
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原始发表:2023-07-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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