Grafana 系列-统一展示-3-Prometheus 仪表板

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知识储备

Prometheus Template Variables

你可以使用变量来代替硬编码的细节，如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量，帮助你改变仪表盘中显示的数据。Grafana 将这类变量称为模板变量。

Query Variables

使用 Query 类型的变量来查询 Prometheus 的指标 (metrics)、标签 (labels) 或标签值 (label values) 的列表。

选择一个 Prometheus 数据源查询类型并输入所需的输入：

Variable Syntax

Prometheus 数据源支持在 Query 字段中使用两种变量语法：

•<varname>, 如：rate(http_requests_total{job=~"_rate_interval]), 它更容易读和写，但不允许你在词的中间使用变量。一般使用这种变量就够用了。•[[varname]], 如：rate(http_requests_total{job=~"[[job]]"}[

如果你启用了 Multi-value 或 Include all 选项，Grafana 会将标签从纯文本转换为与 regex 兼容的字符串，这需要你使用=~而不是=。所以推荐在 Grafana 中使用 PromQL 组合 Grafana 变量时，首选 =~.

Annotations

注释 (Annotations)[2] 在图表上面叠加丰富的事件信息。你可以在 Dashboard 菜单的 Annotations 视图中添加注释查询。

Prometheus 支持两种方式来查询注释。

•一个常规的 metric 查询•一个 Prometheus 的 pending 和 firing 的告警（详见 在运行期间检查警报[3]), 示例为：ALERTS{alertname="<alert name>", alertstate="<pending or firing>", <additional alert labels>}

Step 选项对于限制从你的查询中返回的事件数量很有用。

Ad Hoc Filters Variable

Prometheus 支持特殊的 ad hoc filters[4] 变量类型，你可以用它来临时指定任何数量的 标签/值 过滤器。这些过滤器会自动应用于你所有的 Prometheus 查询。

实战

我们直接从 Grafana Dashboards 中选择一个 Dashboard - JVM(Micrometer) (ID: 4701)[5] 来进行说明演示。

📝Notes: 这就是选择使用 Grafana 的一个巨大好处，它拥有丰富的生态。 我们一般不需要从零开始构建仪表板，可以站在巨人的肩上，再进行部分调整。

最终效果如下：

JVM(Micrometer) (ID: 4701)

细节优化

这里有一些小的仪表板优化细节和大家分享：

•对于变量，谨慎启用：Multi-value 或 Include all 选项。避免查询数据量过大。•对于展示 Panel 数量特别多的单一 Dashboard, 可以根据 Panel 的类型添加 Row, 并将部分 Row 收起。实现 Lazy Load, 减少查询数据量，优化用户体验。•对于右上角时间范围，建议在合理范围内尽可能小；同时如果查询数据量特别大，建议禁用 auto refresh

配置 JVM Restart Annotation

在这个 Dashboard 里，可以配置关于 JVM Restart 的 Annotation, 具体配置示例如下：

JVM Restart Annotation Config

•Name: Restart Detection•Data source: Prometheus•Enabled: ✔️•Color: Red•Query•Expr: resets(process_uptime_seconds{app="

最终效果如下（这里一直没有复现 JVM Restart), 用 Grafana Play 的 Demo 演示：

Annotation Example

变量

Label Value

具体配置如下，如需要根据 app 的值进行选择，则配置如下：

变量 app

Name: app Type: Query Query: label_values(app)

如果要新增另一个变量 pod_name, 需要基于 app 的结果进行过滤，则配置如下：

Name: pod_name Query: label_values(jvm_memory_used_bytes{app="$app"}, pod_name)

如果需要对变量根据自己的实际情况进行调整，如，需要将 pod_name 变量改为 instance 变量。 Instance 变量如下：

Name: instance Query: label_values(jvm_memory_used_bytes{app="$app"}, instance)

则可以进入该 Dashboard 的 Settings -> JSON Model, 中，对pod_name pod_name=\"

Interval

也可以设置时间间隔 (Interval) 作为变量。具体如下：

•Name: interval•Type: Interval•Values: 不同的时间间隔用,, 如：5s,10s,30s,1m,10m,30m,1h,6h,12h,1d,7d,14d,30d

然后 Dashboard 下的 Query 可以通过 __interval 或 __interval_ms 来使用。

EOF

References

[1] Grafana 系列文章: https://ewhisper.cn/tags/Grafana/ [2] 注释 (Annotations): https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/build-dashboards/annotate-visualizations/ [3] 在运行期间检查警报: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/#inspecting-alerts-during-runtime [4] ad hoc filters: https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/add-template-variables/#add-ad-hoc-filters [5] JVM(Micrometer) (ID: 4701): https://grafana.com/grafana/dashboards/4701-jvm-micrometer/