一文带你了解数据分析师与商业分析师的区别

长期在大数据行业工作的你，是否有过成为数据分析师或者商业分析师的想法呢？

其实，各行各业都有自己的分析师，比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师；统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……

你想到的数据分析师或者商业数据分析师是两个完全不同的职业。今天就来为大家分享一下两者有什么区别，以便帮助大家更好地理解这两个职业。

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一、初步了解商业数据分析师、数据分析师

什么是分析师？分析师是运用定性和定量调查方法，收集有关信息，运行数据处理和分析，形成报告以供决策参考的人员。

商业分析师是在需求的背景中理解业务问题和商业机会，给出解决方案，以支持组织实现其目标。而数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

看完概念，大家可能已经有了一些了解，但还不够清晰，接下来我们从3个方面来谈谈两者的区别。

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二、从3个角度谈两者的不同

1、专业要求不同

商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）

数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）

2、工作内容不同

商业分析师：1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。（以上包括但不限于）

数据分析师：1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；3. 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；（以上包括但不限于）

3、掌握技能的不同

商业分析师：一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等

数据分析师：数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等

以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。

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