前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >演习前红队暗泉涌动投毒

演习前红队暗泉涌动投毒

作者头像
aerfa
发布2023-09-02 08:26:59
1750
发布2023-09-02 08:26:59
举报

本章为该系列的第六篇,进入了演习前的厉兵秣马阶段,全部人员都在冲刺着做最后的准备。我们开始组织相关方进行应急响应演练、也在应急响应中心排班布阵,同时发现红队也在努力。接下来将介绍某年的攻防演习前夕,监测到红队在github公开某产品已知漏洞的exp,在依赖包中加入后门,从而进行投毒攻击。回想起来觉得这招真高,明显就是针对安全从业人员布的陷阱,若是红队则可以“黑吃黑”,若是蓝队则可以突破边界...再回忆一下,不禁有点后悔和失望,因为当时没有坚持对开源项目的质疑并深究下去。

01

事件描述

某日下午阿跃IM联系我,同步github上有个项目在开源某产品的漏洞exp(https://github.com/xx/main/mou-RCE.py)。上去看了一下存在漏洞的url及参数,判断为2019年已知的漏洞。观察这个作者有点奇怪,账号刚注册不久、仅有当前这个项目,但是看了代码并没有明显的后门地址,就不了了之。

半夜阿亮在漏洞预警群里发了一个截图,说这个项目是红队投毒项目,fake_useragent-0.1.11包被改为fake_useragant-0.1.11,一运行就会被种上后门。

然而当晚并没有应急,大家都在看稀奇,殊不知内部可能会有人下载并运行脚本(PS:公司X千人具备攻防能力...)。回忆起来,真是有点后怕。

02

响应动作

公司内部暂无中招情况。

次日上班时,在内部预警监测群里艾特同事把C2地址禁掉,并在内部排查流量和日志,查看是否有外连记录:

  • 网络边界封禁:通常是直接在FW上把C2 deny,但也会有特殊情况,比如最外面是云Waf,那就在最外层进行封禁。随着各级实战演习、公司攻防对抗常态化的开展,封IP作为最常见的动作基本都实现了集中化和自动化,不再繁杂的登陆多种和多个设备。然而其实现,需要逐个去梳理公司生产网、办公网、...、XX网的结构,下发封禁指令至正确的设备,否则会出现很多漏网之鱼;
  • C2多维查询:依赖于自身网络安全建设的成熟度,主线还是从流量和日志上查询C2的访问或解析记录。流量覆盖全的,直接在NTA设备上看;终端覆盖全的,就在edr控制台上看;系统日志收集全的,就直接搜索日志...当然了,最好的还是把所有日志、告警信息全都汇聚到SOC,直接在SOC上查询;
  • 终端拉黑样本:此处的样本就是mou-RCE.py,计算下md5,在edr和hids的控制台上下发策略拉黑,可以作为前面动作的补充。不过此类投毒的生命周期比较短,出于谨慎还是有必要执行该操作;
  • 共享威胁情报:无论是厂商的威胁情报中心,还是企业自建威胁情报,都可以将提取出的C2进行充分利用。现在基本上各类安全产品都接入威胁情报,将该条信息同步(C2地址标记为黑IP或域名),让所有的安全产品拿到黑地址,从而也降低了安全运营本次投毒事件出现漏网之鱼的概率。

03

处置结果

公司内部暂无中招情况。

幸好,结果是好的。不然一个后半夜的时间,对于攻击队来说足矣。

04

经验总结

公司内部实际有很多细分领域研究比较深入的团队,针对此类投毒事件,可以进行联动,打通投毒检测-威胁情报-自动化应急处置,提前一体化发现未知威胁和响应:

  • 主动组局,将内部优质资源串联:从观察到的现象来看,一般技术大佬或者比较专的技术人员,都不会太主动和别人社交以及向别人寻求资源帮助。联动研究院、威胁情报和内部安全运营,一起拉会讨论。投毒的研究成果不能直接被使用,因为很多库都会有外链行为,有的是拉资源,有的是恶意外链,不能直接直接判毒。故建议其将外联地址过一遍威胁情报,在推送到群里给大家用;
  • 提出投毒场景的自动化应急响应:在之前的重保就和安全运营同学提过,这部分不难做自动化(获取C2和有毒的库,内部查询进行排查投毒库,边界拉黑C2地址),但一直苦于没有可靠的、固定的信息源,所以一直没做起来。但这实际上是十分普遍的场景,目前响应速度还是不够快速。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-08-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 我的安全视界观 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
高级威胁追溯系统
腾讯高级威胁追溯系统(Advanced Threat Tracking System,ATTS)由腾讯安全团队构建的高级威胁追溯平台,旨在帮助用户通过该平台进行线索研判,攻击定性和关联分析,追溯威胁源头,有效预测威胁的发生并及时预警。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档