按照每一列列名去寻找每一行是否存在列名，若存在，填写score，若不存在，填写0？（下篇）

一、前言

前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Pandas的问题，这里拿出来给大家分享下。

上一篇文章，【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给了思路和代码，这篇文章，一起来看看另外一个方法。

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】也给了一个解决方法，如下所示：

# 只判断 ABCDE 列是否在行存在
df1_cols = df1.columns.drop('score')

# 如果存在则赋值为 score 列, 否则为0
df1[df1_cols] = df1[df1_cols].apply(lambda x: pd.Series(x.index.isin(x.name.split(',')) * 1), axis=1) * df1[['score']].values

实现的时候，稍微有点问题，不过问题不大。

不过修改之后还是有问题，如下图所示：

有时候自己不亲自实践下，不知道中间的过程有多艰难。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【王王雪饼】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【FANG】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！