前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Pandas
的问题,这里拿出来给大家分享下。
上一篇文章,【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给了思路和代码,这篇文章,一起来看看另外一个方法。
这里【论草莓如何成为冻干莓】也给了一个解决方法,如下所示:
# 只判断 ABCDE 列是否在行存在
df1_cols = df1.columns.drop('score')
# 如果存在则赋值为 score 列, 否则为0
df1[df1_cols] = df1[df1_cols].apply(lambda x: pd.Series(x.index.isin(x.name.split(',')) * 1), axis=1) * df1[['score']].values
实现的时候,稍微有点问题,不过问题不大。
不过修改之后还是有问题,如下图所示:
有时候自己不亲自实践下,不知道中间的过程有多艰难。
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【王王雪饼】提问,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析,感谢【FANG】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
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