电商零售平台价格监控分析

电产价格监测

在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。

乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容，首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。

一、定价和促销

对于一个成熟的电商平台，到手价的形成包括多种因素，包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。这样对于价格获取以及后续包括价格因素的分析形成了困难，需要针对不同情况给予不同的处理方式。

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这些年双十一促销活动设计的越来越复杂，包括红包、津贴、满减等，各家电商平台设置的玩法，让网民抱怨受不了，搞不清楚规则，算不明白价格。可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。

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下图给出了部分平台部分促销对于价格影响说明：

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无论是双十一还是618，或是各个平台日常的秒杀，限购价等，看起来也比较复杂，对于平台来说是通过相关产品规则定义出来的，只要了解相关设计，也能够清楚的计算最后价格。

观向数据针对不同电商平台的促销和定价方式设计了不同的到手价模型，并且多年持续跟进相关变化，有效增强了获取相关价格的准确性和及时性。

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二、乱价监控和渠道秩序管理

对于品牌方随着线上渠道的快速扩展以及重要性的加强，线上渠道管控和秩序管理和线上会有较大的差别。主要原因是线上渠道或者店铺数量更大、扰乱秩序成本更低、日常上线和下线变动价格或者促销更快速，导致线上的价格管控和秩序管理比线下更难，导致品牌价值降低、其他正常渠道受影响较大。品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。

观向数据解决方案提供线上巡检功能，实时监控店铺数量、产品品类、价格等维度信息，做到按需监控，截图留证等，在节假日比如双十一、618等线上大促期间，同时可以关注竞品和本品各种状态变化并采取行动，有效节省人力、缩减预警时间、提升准确率。

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根据用户指定的型号规格，观向数据获取同时获取天猫、京东、苏宁等多平台对应的SKU链接，每天定时巡检，帮助企业监控线上店铺运营情况，对乱价，低价、标题违规等行为监管，违规状况第一时间预警及生成截图，来提醒相关工作人员，帮助管理线上渠道运营。

三、竞品价格监控和动态定价

对于品牌方或者线上电商渠道运营方，定价是重要商业决策，随商业数字化程度提升，定价灵活性有了很大发展。对商家来说，动态定价可以增加销售的机会同时可以更好满足消费者需求。对于竞品进行价格策略的监控，预警是动态定价中重要的一环，包括同类同质商品在促销活动期间的标价、到手价、让利策略，自家品牌渠道代理的商品标价、到手价、让利策略监控分析。

包括很多电商平台产品的定价都是参考竞争对手定价。尤其是长尾商品，如果每天运营人员需要对于价格进行调整几乎不现实，那么参考竞争对手价格变化进行价格调整几乎是运营必须做的功课。亚马逊的爬虫机器人定期扫描一次所有竞争对手的价格，然后以此来调整自身商品的价格，保证自己的商品是最便宜的。

价格在电商节日大促尤为重要，价格微小差异导致销量巨大差距，对于关键产品参数相似的品类，价格往往决定市场走向，如何在最大化单品盈利和市场接受程度两者平衡中找到属于自己品牌的价格区间显得尤为重要。一定要及时调整价格策略，避免价格带留有太大空白，导致其他商品垄断。

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四、价格统计分析

基于价格的统计分析指标对于品牌商和电商平台也有积极指导意义，通过分析整体品牌的价格分布以及竞品价格模型，有效制定不同属性商品的价格，以及根据平台本身用户属性和价格敏感度模型，制定相应平台的产品投放策略和价格，可以有效节省品牌商和平台的运营成本，提升效益。

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行业整体以及各品牌价格段分析，整体行业发展变化状态以及用户消费价格变化趋势，行业中各品牌价格分布以及主打产品价格段对比。

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整体平台或者店铺价格分布，可以分析平台消费者价格敏感度和平台用户属性。

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品牌价格分析模型，基于品牌的商品属性分析价格和销量变化关系，有效制定价格和促销策略。

五、其他应用场景

电商在整个零售领域的快速崛起和扩展，很多第三方调查机构和行业研究机构加强了线上电商的关注，比如电商平台的GMV计算、品牌商线上分额计算成为关注的领域，GMV计算过程中就会涉及到价格和销量模型，由于本身价格选择的复杂性，选取什么样的价格以及不同时间段内价格基数都会对最终结果精确度起到重要作用。

电商新形态的发展，比如直播购物、京东到家、美团、饿了么、多点等O2O线上零售业务的发展也成为我们关注的对象。

有了各种数据，对于多来源数据管理和分析可视化也是电商分析领域的组成部分，观向报表通过灵活的拖拽方式，整合各种来源数据，设计出面向业务的自助分析系统。观向报表在零售连锁领域对于第三方平台监控、用户分析、渠道和流量分析、营销、库存分析有多种模板案例借鉴。

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北京智海创讯信息技术有限公司现有团队长期专注于海量数据分析和处理，在搜索推荐、数据采集、数据可视化方向有多年积累。公司现有产品包括观向数据和观向报表，观向数据专注于互联网和电商领域的数据采集分析，为企业提供行业分析、渠道乱价监控、数据包等服务；观向报表用于数据可视化和BI分析；