第3篇 | arXiv-2023 | 盘古天气预报模型与气象业务数据的兼容性

arXiv-2023

盘古天气预报模型与气象业务数据的兼容性

1Abstract

最近，出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报（NWP）系统相比，这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型，该模型是开源非商业用途的，其预测性能已得到欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的验证，并于近期发表在《自然》杂志上。

在本文中，我们通过案例研究评估了盘古天气模型与几种常用的数值天气预报业务分析的兼容性。结果表明，盘古天气模式作为模式初始条件，可以兼容各种数值天气预报系统的不同业务分析，并表现出相对稳定的预报能力。

Scientific question

• 盘古模型是否仅局限于用ERA5的再分析作为输入，是否适用于其他机构的数值产品(compatibility of the date-driven models to other NWP systems)
• 盘古是利用全球数据作为输入的，有无方法将局地的高质量同化数据利用上从而提高预测效果(How to utilize the high-quality operational analyses of these local NWP systems to improve the quality of Pangu-Weather forecast products has not been analyzed)

work flow

• 输入其他机构的数值预报产品作为初始输入场，利用盘古进行预测并跟同机构的预测产品进行对比。

• 将输入的全球数据中，我们关心的区域的数据用更好的初始场替换掉，形成一个拼接的数据作为输入。

evaluate metrics

RMSE && ACC

some results

different input data

merge data

2Citation

Cheng W, Yan Y, Xia J, et al. The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and Meteorological Operational Data[J]. arXiv preprint arXiv:2308.04460, 2023.

3Download

https://arxiv.org/pdf/2308.04460

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