一文带你了解如何用SQL处理周报数据

猴子数据分析

发布于 2023-09-06 10:58:21

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发布于 2023-09-06 10:58:21

文章被收录于专栏：猴子数据分析

【题目】

某公司数据库有三张表，周度销售表、店铺信息表、日销售明细表。

表一：周度销售表记录了每个自然周全国店铺的销售信息，字段包含了周、店铺代码、吊牌金额、销售金额。

表二：店铺信息表记录店铺所在的区域，店铺对应的层级关系及业务类型，字段包含店铺代码、区域、上级客户简称、业务类型。

表三：日销售明细表记录了每天全国不同区域的店铺销售商品的金额，客户性质及商品信息，字段包含区域、上级客户简称、上级客户代码、客户性质、店铺代码、销售日期、销售金额、商品编码。

业务需求：

1.对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总（时间范围202201-202205周。

2.抽取区域为华东区、华中区、华西区、华南区的，并且客户性质为自营的，2022年3月及同期的日销售数据。

【解题思路】

1.对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总（时间范围202201-202205周）

我们先来把这个业务需求翻译成大白话：

1）查询结果需要的字段是区域、业务类型、吊牌金额、销售金额

2）筛选时间周为202201-202205

3）对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总

1）查询结果需要的字段是区域、业务类型、吊牌金额、销售金额

吊牌金额、销售金额在周度销售表中，区域、业务类型在店铺信息表中，涉及到两个表的字段，所以需要进行多表联结。

观察两个表，得知两表的名称相同且有关联的字段为店铺代码，用店铺代码联结两张表。

使用哪种联结呢？拿出《猴子从零学会SQL》里面的多表联结图。

因为需要得到每个店铺代码对应的业务类型，所以用左连接保留周度销售表中所有的销售数据。

SQL书写如下：

select  *
from 周度销售表 a
left join 店铺信息表 b
on a.店铺代码 = b.店铺代码;

2）筛选时间周为202201-202205，使用between 函数来筛选时间范围。

SQL书写如下：

select  *
from 周度销售表 a
left join 店铺信息表 b  
on a.店铺代码 = b.店铺代码
where 周 between 202201 and 202205;

查询结果：

3）对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总

业务需求仅显示吊牌金额和销售金额，我们使用分组汇总来对不同区域、业务类分组（group by），对吊牌金额、销售金额进行汇总求和（求和函数sum）

SQL书写如下：

select 区域,
            业务类型,
            sum(a.吊牌金额) AS "总吊牌金额",
            sum(a.销售金额) AS "总销售金额"
from 周度销售表 a
left join 店铺信息表 b
on a.店铺代码 = b.店铺代码
where 周 between 202201 and 202205
group by 业务类型,区域;

查询结果：

2、抽取区域为华东区、华中区、华西区、华南区的，并且客户性质为自营的，2022年3月及同期的日销售数据。

需求显示字段区域、客户性质、销售日期，日销售明细表都包含，现在只需要将客户性质为“自营”和时间为2022年3月及2021年3月（同期）数据显示即可。

SQL中使用date_format将日销售表中的销售日期格式设置为年月格式。

SQL书写如下：

select   *
from 日销售明细表
where  区域 in (
              "华东区",
              "华中区",
              "华西区",
              "华南区" )
and 客户性质 = "自营"
and date_format(销售日期, '%Y-%m') between "2021-03" and "2022-03";

查询结果：