读书笔记|DAMA-第一章 数据管理

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2023-06

读书笔记|DAMA-第一章 数据管理

DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。

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图片由Stable Diffusion绘制

内容大纲思维导图

按照我的习惯，内容大纲的思维导图不会有全部的内容，只会有我觉得有价值的内容。如果内容本身有兴趣的同学，可以考虑自己买本书读或者直接去考证哈~

思维导图由<幕布>绘制

心得

这一章节的内容其实就是个引言，本质上没有太多核心的知识，主要是一个框架和体系。这里有一个我觉得比较有意思的地方，就是把数据定义为资产，主要是之前没有想过这个问题，看到这个解读，顿时觉得很有意思。

如果把数据作为一种资产计入财报的话，就会发现这玩意真的很难估价，类似无形资产，但是又不能和知识产权那样做估价。而且最有意思的是数据在使用的过程中不会被损耗，还会增加，甚至还能成倍的增加，知识产权起码不这么容易增加。这玩意真的是说起来是资产可量化，但是真要琢磨一下又完全没法量化。不知道什么时候能有大神定出来一套数据资产入账的方法并全球推广，对此非常期待，毕竟一旦数据可以被计入财报了，那提高数据质量这种事情推行起来就轻松多了。

第二个我觉得比较有意思的地方是对数据本身的定义。可能是因为做得久了，反而忘记了这个很核心的定义。数据是对客观存在的表达，而不是客观存在本身，数据作为一种表达的存在，是不能100%反应客观存在本身的。多么简单的逻辑，要是早几年想到这一层，就不用就某些问题和同事掰扯半天了。果然，那些我觉得我理解，但是我跟别人解释不明白的东西，一定是因为我书读得少了。

数据是一种信息，但是这种信息不是完备的，得出结论的手段不是从纯数得出那是因为太多的信息其实我们没有捕捉成为数据。因为我们是不可能把客观世界100%抽象为数据的，所以才需要数据分析师用逻辑思维去补齐没有被记录为数据的信息，并结合这些信息抽象成为方案和策略。

真好，又想到一个AI难以替代我的理由了~