为何我个数据分析师从不分析公众号阅读数据

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2023-08

为何我个数据分析师从不分析公众号阅读数据

借着“我个数据分析师从不分析公众号阅读数据”的话茬，谈谈商业数据分析的真实逻辑。

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图片由海艺AI绘制

为啥我不去分析阅读数据

最近收到了不少做公众号的朋友的好友邀请，交流经验或者互相引流什么的，也有一些是卖粉或者卖课的。也遇到了一些真的想帮忙的人，会认真地告诉我到底怎么引流，甚至教我如何分析数据。不得不说，虽然互联网喷子多，但是好人也真的不少啊！

其实吧，我一直都没有分析过阅读量的数据。作为一个职业数据分析师，是不是很奇怪？

这其中的原因有三个，如果用数据分析的行话来说就是：①一个分析需求需要有很明确的分析目的；②对于数据量过少的情况下，分析数据是得不出结论的；③数据分析是给业务提供决策支持的，并不能对业务本身做任何的改善。

既然聊到了这个问题了，我就借着这个话茬，拿公众号的数据情况为例，来详细讲一下这三个点分别是怎么回事吧。

一个分析要有非常明确的目的

其实没去分析数据这个事情，归结到最根本的原因，其实很简单，那就是我并没有强烈的分析数据的动机和目的。

一个分析项目必须要有非常明确的目的。

古人说：兔子不吃窝边草；可古人又说：近水楼台先得月!

古人说：一个好汉三个帮；可古人又说：靠人不如靠己!

“古人说，古人又说”可不仅仅是一个梗，我们真实商业实战中数据分析的结论，也是只要你愿意，你就可以“数分说，可数分又说”这样拿着同样的数据得出两个完全相悖的结论出来。

求职辅导的课程中，我经常会举一个“分析小张的考勤数据”的例子来阐释明确分析的重要性。

对于考勤分析，第一种可能的目的是，最近要评先进个人了，领导准备推小张上去，但是推荐理由犯难了；第二种情况是领导看小张很不爽，想要把小张开了，但是又没有合适的理由。

你手里的数据是这样的，小张最近加班比较多，迟到也比较多。这种情况下怎么得结论就很讲究了，如果需求方的的意图是第一种，你给出的分析结论说小张表现不好，总是迟到，那需求绝对是要变化的，一定要让你再找点别的数据分析分析；同理，如果需求方的意图是第二种，你说小张加班时长比较长，需求方八成也是会让你返工的。

通过这个案例，其实不难看出，如果没有明确的目的，像无头苍蝇一样去分析数据是会吃大亏的，除非你真的闲得慌，就想分析分析锻炼一些自己的能力。被业务折腾了太多次之后，我基本形成了这么一条准则：除非想明白了目的，否则坚决不轻易上手开始做。

说回到公众号分析这个话题，一般来说，分析公众号的数据表现无外乎以下几个目的：

①分析一下投入情况，买的粉，找得引流有没有真的产生效果：我实际上是0投入，没有买粉，纯靠自然

②分析一下产出情况，看看广告收入分成赚了多少钱，如何提升点击量：我现阶段没有强烈的变现需求，对于广告收入就是随缘心态

③分析一下文章质量情况，做改进：这种分析对于主要做流量，做转载为主（包括洗稿）的博主来说是很有必要的，搞明白什么样的文章更受欢迎才能更好地去找相应的文章。而我是一个原创博主，分析则更多的是去分析写作本身的逻辑。由于断更多年，差不多有三四年的时间没有完整撰写过超过800字的东西了，写作能力直线下滑，现阶段就算分析了数据，也没有灵活驾驭文字节奏的能力。

④分析一下某个很看中的指标：抱着没指望变现的心态做号的博主，很多人都有一个特别看中的指标，比如阅读量，比如粉丝量等，需要对某个很在意的指标做单独的分析。而我并不是很在意粉丝数和阅读量，我真正需要的是，给自己一个心理暗示，告诉自己要好好整理，有人在监督。

数据量过少的情况下不用分析

很多人对这个问题都有误解，觉得既然有数据就一定可以分析。但实际上，对于过少的数据量，分析是没有太大意义的。这里的数据量过少，不是说指标过少，而是说样本量过少。

很多人对于数据到底够不够量级，有一个误解，那就是看到最大的一层拆分数字比较大，就认为数据量已经够分析了。但实际上，看数据到底够不够分析，要看到最细的一层拆分有多少数据，来确定有没有分析的意义。

以我的号为例，粉丝800，以正常的5%的阅读率（比较正常的行业水平）来算，每篇文章的阅读量大概是40左右。这40个阅读量实际上又分散在了8个渠道中，平均下来，每个渠道的阅读量是5。虽然800看起来很大了，够分析了，但是5显然是不够分析的，就算不考虑现实世界因果交织的问题，在假设了理想条件的统计学领域，这个样本量都还是太少了。

用专业一点的话来说，样本量太小了，随机因素带来的扰动太大了，不足以支撑一个结论。样本量小了之后，各种比率一场波动都是很正常的，真的没什么必要去在意。

分析数据不能带来实质上的业务改变

业务部门经常爱干的一件事就是甩锅给数分：我业绩做不上去，就是因为你们数分给的结论建议没有用。

这也是很多数据分析师非常恼火的事情，因为业务不但会在业绩差的时候帅锅给数分说数分给的建议没有用，而且会在业绩好的之后直接一脚踢开数分说功劳都是自己的。

什么数据分析是公司经营的核心这种屁话，听听就好，不要真的觉得公司业绩是数据分析做出来的。客观的事实就是，分析数据并不能实际上带来任何的业务改变。

业务永远是做出来的而不是分析出来的。

这也是做数据分析师很无奈的一点，很多时候晋升啥的全看命，因为你给出的建议业务不一定会采纳，采纳了也不一定按照你的设想走，一旦获得成功了，论功行赏的时候能不能想起来捞你一把全看业务的良心。

数据分析可以告诉我文章质量差，用户中途跳出多，不能吸引用户读完，但是不能帮我写出更好更精彩的文章。与其花费精力去纠结为什么完读率下滑得这么严重，不如花精力去磨练磨练文笔。这就和创业是一个原理，早期的时候，不要太过于纠结数据，要花更多的精力在业务本身上，后期的时候，才需要去纠结数据，精细化管理。

还有一点，那就是文无第一，武无第二，写文章这件事情，很多时候不能用数据去衡量，甚至不能用别人的评价去衡量。