数分狗必知必会系列 | 序言

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2023-08

数分狗必知必会 | 序言

是的，我又开了一个新坑，一个新的系列~

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图片由海艺AI绘制

为什么要开这个新坑

其实这个系列并不是什么一时兴起的系列，而是很早之前在公司内部做得培训分享的内容。

只不过当时做得时候是团队内部的周会分享，相对比较粗糙，只有非常简单的PPT，绝大多数的内容都是我一时兴起想到哪里讲到哪里的，现在准备把这个系列做得更加精细化一些。

在我看来，这个系列还是非常有意义的。我常常说我做数据分析师之所以看起来比别人要轻松，是因为我大学的期间的经历和专业课程在无形中给我打了一个非常合适的做业务数据分析师的基础，尤其是在去理解业务需求时的背景知识基础。

杂而不精就是我大学时的现状。这也没办法，毕竟“劳动与社会保障”这个话题本身就足够复杂。美国人认为这个话题是一个经济问题，德国人认为这是一个法律问题，日本人认为这是一个社会学问题，而中国人又认为这是一个社会管理的问题。没办法，似乎每种说法都很有道理，作为阴差阳错自主招生被套牢在这个专业上的学生，喜提了一个啥都学但是啥都不精。

在我过去的认知里，我觉得这种杂而不精不是什么好事，然而比较幸运的是，我恰好是一个天生就喜欢杂而不精的多项潜能者，这种啥都学的专业反而让我学得很开心。到了后来实际工作之后，陆续发现这反而是做数据分析师的绝佳优势：

要论数据处理和基础统计学基础，精算都啃下来了，这点统计学算什么难度；要论数据处理技术，毕业论文不写点简单的数据处理程序怎么毕业嘛；数据安全法规啥的，好歹也是司考出卷人打下的法学基础；财务提需求了，没关系，财务术语您不用解释，会计学基础还是有的，有借必有贷嘛；业务绩效考核,没关系，人力资源管理那得是看家本领；公司经营分析啥的，公司治理公司金融也不是白学的……

至少我是相信的，广博的知识面，对于一个数据分析而言是有益而无害的，别的不说，当你了解需求方的术语的适合，需求沟通和处理起来都能剩下不少时间。

系列计划

相关的目录放在下面的，按照计划会是每周五，有兴趣的朋友可以关注一下这个系列的更新~

（p.s.周更的原因主要是我不太有耐性长时间写一个系列的内容，连续写一个题材的内容的话，我是坚持不了日更的频率的）

初步计划的内容如下，实际的推送频率可能会和计划不一致，毕竟还没开始码字嘛，说不定写着写着就改大纲了~

• 数分狗必知的财务知识
  • 财务和数分都写分析报告，区别在哪里
  • 财务数据有什么特点
  • 财务名词太多头疼？数分狗其实只需要接触这些
• 数分狗必知的人力资源知识
  • 为什么说人力资源知识是数分人最容易拿捏的
  • 数分狗该知道的绩效设计方案
  • 数分狗该知道的组织架构设计方案
• 数分狗必知的法律知识
  • 保护自己，不要面向监狱编程
  • 开发一时爽，合规火葬场
• 数分狗必知的管理方法论
  • 为什么说我认为SWOT模型和RFM模型是一个模型
  • AARRR还是RRARR？模型不重要，重要的是思路
  • 5W2H能解决生活中80%的问题，如果不能，那就是没用好