过去,初级程序员入职学习编程时,往往是师傅给一个任务需求,教大体的思路,然后在初级程序员写出代码工作当中培训和纠正,针对不同的命题告诉不同的方案,直到初级程序员把这些经验学会。
这个过程就像我们多了一个无所不能的 “师傅”,随叫随到还可以给你直接写出可能的代码,让你参考学习,让一个初级的程序员快速具有 “师傅” 写代码的能力。经过自己的学习和调整,就可以提交出一个远超你自己个人水平的代码,让别人 Review。
那么,当大模型人工智能技术被广泛应用于编程来提高自己的研发效率,程序员在未来的5年,会不会失业呢?
这个问题取决于许多因素,包括技术的发展、个人技能和职业需求等。
首先,人工智能(AI)和机器学习(ML)等领域的发展可能会影响未来的就业市场。掌握这些技术的人可能会在就业市场上具有优势,因为这些技能在未来的需求可能会增加。然而,这并不意味着不会使用AIGC编程的人就会被淘汰,因为还有其他类型的编程和技能在就业市场中仍然有需求。
其次,是否需要使用AIGC编程也取决于具体的职业领域和岗位需求。有些工作可能并不需要使用这些高级的AI技术,而仍然使用传统的编程语言和技术。因此,对于这些领域和岗位,不会使用AIGC编程可能不会对职业发展产生太大的影响。
最后,个人的技能和学习能力也是决定是否会被淘汰的重要因素。即使某个特定的技能在就业市场上的需求可能会增加,但如果个人没有学习该技能的动力和意愿,那么他们可能会落后于行业的发展。因此,对于那些愿意学习和适应新技术的人来说,即使他们目前不会使用AIGC编程,他们也不太可能在未来五年内被淘汰。
综上所述,虽然AIGC编程技能可能会增加在未来的就业市场中的竞争力,但不会使用这些技能也不意味着一定会被淘汰。个人的技能、职业领域和学习能力等因素也会对职业发展产生重要影响