有小数时从数字到非数字的拆分会出错！咋整？顺便试了一把chatGPT，呵呵！|PowerBI技巧

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最近，有朋友在使用Power BI进行数据整理的时候，要把合在一列里的内容进行拆分：

原想着使用“从数字到非数字”的拆分方式可以更方便一点儿，谁知道，竟然出错了！

实际上，这里很明显，是因为Power Query里将小数点当做非数字了。

数据下载链接：https://t.zsxq.com/05UrZzjm2

那该怎么办呢？

其实也很简单，我们仔细看一下这个拆分步骤生成的公式：

其中，所谓“从数字”，就是生成了一个{"0".."9"}的数字列表，而“非数字”，就是用not List.Contains函数排除了列表中的非数字内容。

理解这个步骤公式（函数）的基本原理后，我们就可以很方便地把它给改好——在列表里，加上小数点即可，修改后如下：

这时，数据已经正确了，但是，显然原来拆出来的列多了，而且列名也不是我们想要的，怎么办呢？

一是我们可以手动把多余的列删掉，然后修改列名，但这个稍显麻烦。实际上，我们继续观察这个步骤公式，就知道，可以很简单地在步骤公式里处理掉，即直接把步骤公式里的“尺寸.1”、“尺寸.2”……等内容改掉或删掉多余的内容即可：

出错其实并不可怕，找到原因，然后处理掉就好了！

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最近，chatGPT火的不得了！那么我们试一下chatGPT的数据整理能力：

牛逼，还真的直接拆好了！不过这个数据其实挺规整的。咱们再换一个：

这倒是也都拆出来了，不过有一点点儿乱，生成的结果复制到Excel里是这样的：

再试试没有订单号区分的情况：

看起来很规整，是不是？但是，仔细看，其中竟然把重复品名的产品（比如猪肉干）给去重了，不仔细看还以为很完美！——是不是有点儿“太”聪明了？

再来试一下一言：

表格是整理好了，可是，长宽高和单位没有分开啊！

我们继续问：

长、宽、高中间把单位重复了一下，然后加了空格——这是分开？不过挺牛逼的是，竟然还帮我把单位转成中文了。

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chatGPT对语言的理解和处理能力的确很强大，前段时间也有很多朋友分享了各种用它来写DAX公式或程序的内容，虽然不能完全准确，但也算表现惊人。既然这样，以后只要将数据丢给chatGPT，它就给我们分析结果了，我们为什么还要学Power BI？

实际上，我们问的每一个问题，都是相对独立的，而chatGPT也是基于我们的“监督”下，不断地根据我们发现的问题、提出的问题然后进行理解和回答，而并没有能力自主地形成思路，比如说类似Power Query将多个步骤连成一体变成一个自动化的处理过程，同时，它并不存在判断异常以及处理异常的机制——起码目前是这样。

所以，我们可以看到，在数据整理方面，chatGPT的能力明显比接受规范的数据提供DAX公式方面要弱得多，对Power Query相关问题的响应也要弱得多。

这……其实就有点儿一本正经瞎扯淡的意思了。

你用chatGPT问过关于Power BI的问题吗？它的表现怎样？

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