盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【小马哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。三更睡五更起，阎王夸你好身体，粉丝凌晨2-3点在群里发问。

各位大佬，我又有个excel 程序问题来求助了，请看下方这个excel 文档，里面写了两个备注，麻烦帮忙解决一下吧，谢谢

下图是他的Excel内容，可以看到具体的需求：

理解起来还是有点费劲的，需要读一两遍才可以理解。

二、实现过程

这里【群除我佬】给了一个解答。

import pandas as pd

res = df[df['Execute'].isin([4, 7])]
print(res)

根据上面的提示，粉丝顺利地解决了自己的问题。

如果针对只有一个y的情况，直接等于也行。

顺利地解决了粉丝的问题。

大晚上3点左右提问的，真是太卷了，一开始以为粉丝在国外呢，后来了解到还是在国内，只是粉丝是担心白天太吵了，晚上比较安静，喜欢在夜里学习。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel表数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【小马哥】提问，感谢【群除我佬】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！