pgsql的数据可靠性

pgsql目前是最大的开源数据库，集成了mysql与mongodb的特性，并且可以实现数据零丢失，支持同步复制，异步复制，延迟复制，兼容多种数据类型json，数组，以及自定义函数等。

一. pgsql存储过程

》1. 数据块写入buffer_pool，用户执行insert，update，delete等语句时，数据更改不会立即刷新到磁盘

》2. buffer_pool预写到WAL日志，WAL日志类似于ORACLE REDO日志保证数据的一致和完整性，以追加的形式记录数据的更改

》3. WAL日志通过fsync和checkpoint，刷新到磁盘，checkpoint会以backend进程形式，将buffer_pool中的脏数据写入磁盘。

二. 如何保证数据的可靠性

pgsql的数据页大小是8K，linux文件系统页大小是4K或8K（getconf PAGE_SIZE查询），数据页大小是8K，磁盘扇区是512B，因此在数据页并发写入磁盘时每个io由于写入扇区不同，可能因为传输或硬件故障等原因导致写入失败，一部分写入，一部分未写入；

针对对数据可靠性要求较高的环境，可以通过full_page_writes和check_sum配置来保证数据的可靠性

full_page_writes：全页写，在最近一次checkpoint时会将WAL日志的数据页进行整页拷贝，这样即使在数据缺失、系统崩溃时，也可以通过WAL日志来进行完整数据页的恢复

check_sum：数据块的校验功能，对数据页进行复制，在buffer_pool进入前后会进行check sum计算，写入内存时会进行check sum并与数据页进行比对，刷盘时也会进行check_sum，其目的是保证数据的完整，一致性。

三. 如何设置check_sum

1. 在数据库初始化时

initdb -k

2. 利用pg_checksums

pg_ctl stop -D /home/pgdata #关闭服务

pg_checksums -e -P -D /home/pgdata