秋招工作不好找？腾讯大咖们教你应对

2024年的秋招正在进行中，而腾讯的秋招也在持续进行中。

你可能不知道的是，在腾讯里，有一个非常出名的技术大咖项目。

在腾讯，技术大咖算是一个特别的存在。

这个身份，象征着“学生时代便有着出色的技术成就”，也象征着“当下仍在学术与行业应用上取得持续突破”。

这样的学霸，到底是怎么成为进入腾讯，成为大咖的？

他们对腾讯抱着怎样的看法和期待？

对新一批应届毕业生们，又有什么建议和秘籍？

他们分别来自不同的部门，从事不同的技术方向，却同样结合了自身的特质、能力与兴趣，基于腾讯这个广阔平台，呈现出了自己独一无二的价值。

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01 当时在众多offer当中，选择腾讯的原因是？

CONG（自然语言处理）

2017年，我们部门初成立，邀请到了行业内的技术大牛坐镇，这点对我还是非常有吸引力的。除了相信他们本身的技术造诣之外，我也相信他们对当前领域发展趋势所做出的判断。

ROY（语音前端识别）

对我来说，兴趣是第一位的。我因为喜欢音乐而选择了音频研究的技术方向，在选工作的时候，我也一样考虑了AI Lab这个岗位跟我的个人兴趣的匹配度。

PENG（存储）

我找工作的标准是首选大公司。因为大公司有成熟的管理运作体系、专业的职场人、沉淀下来的宝贵技术资产等等。只有看过好的东西，知道好的标准，才会了解自己的差距在哪里。而在其中为什么选了腾讯？主要是对比过很多公司后，还是觉得更喜欢腾讯的企业文化。

CHARLIE（AI强化学习）

我当时参加了技术大咖的一个活动，来到深圳滨海参观。除了被舒适的办公环境吸引，更重要的是和未来上级们做了一次深度交流，详细了解我未来的工作，也在聊的过程中收获了很多。我觉得跟match的人一起工作很重要，这是大家能够把劲往一处使的先决条件。

02 目前在TEG所负责的工作是什么？

ROY（语音前端识别）

这段时间，我们和TME（腾讯音乐集团）合作得比较多，把我们的技术落地到包括全民K歌、QQ音乐等的产品上去。比如我们帮助全民K歌做了一个语音分离模型，针对一些大家想唱但没有伴奏的歌，把伴奏给提取出来。

CHARLIE（AI强化学习）

我们部门与IEG（互动娱乐事业群）合作较多，主要以游戏为场景，一方面通过在虚拟世界中探索AI的能力边界，使AI能够更好地服务于现实世界；另一方面我们会与业务方协作，将AI技术转化为商业化价值。

CONG（自然语言处理）

我们团队主要以业务需求为导向，专注于在 NLP 领域的研发工作，在服务业务的同时，沉淀技术到我们的「太极机器学习平台」上，并且通过平台化的形式让更多业务方便能够地利用AI能力。目前主要服务的业务是腾讯广告和腾讯会议等，支持产品更加智能化。

PENG（存储）

我们做的主要是腾讯云上的存储类的产品。存储某种意义上可以被看作计算机领域的基石，因为计算机的作用是帮你处理数据，而数据肯定需要存储。而简单解释我的工作，就是围绕存储不断优化性能，降低成本，让存储变得更容易、更便宜。

前面三位提及的各种技术，底层其实都有存储技术的支持。技术的发展是相辅相成的，上游的发展会催生对底层发展需求，而底层的进步又会进一步助力上层的技术实现。

03 工作中，最具有价值感的时刻是什么？

CHARLIE（AI强化学习）

我入职第一天，老板们给我的第一个任务就是参加世界级赛事 NeurIPS MineRL，通过探索在复杂场景下的高效算法，形成一些技术沉淀。经过了3、4个月的努力，我们团队以历史最高分顺利拿下了冠军。直到现在想起来也很有成就感。

ROY（语音前端识别）

我们做语音方向的技术，非常需要落地在真实世界上去验证可行性。比起学生时代局限于研究本身，现在我可以接入腾讯多样的业务场景当中去看到应用成果，来自业务的反馈也是非常直接的。另外，我自己对音乐领域专业知识的积累，也反过来给我的工作带来了很大帮助。把兴趣和工作结合起来，确实是一件非常幸运的事。

PENG（存储）

我自己是特别喜欢分享的人，比如不时会在团队内分享新的开发软件和开发语言，日常也会在腾讯内部的技术交流平台「码客」上写下自己的技术思考，跟大家讨论技术问题。因为比较活跃，前段时间还获得了平台授予的「码客星达人」。像是这种分享获得反馈的时刻，都会让我特别开心。技术并不是说你自己一个人厉害就够了，只有乐于分享，才能推动团队往前走，能去解决更多的问题，影响更大的范围。

CONG（自然语言处理）

看着ChatGPT横空出世，给我们这些从业者带来了巨大的冲击的同时，也带来了极大的兴奋感。我现在能够乘上这股浪潮，继续深耕这个方向，亲自参与到这场变革当中，本来就是非常具有价值的事。

04 在腾讯的工作给你带来了什么成长？

ROY（语音前端识别）

我觉得好的技术需要简单易行，并且有广泛的应用空间。我自己这2年间的很多工作都能够满足这些条件，并且落到业务场景里面也确实能被承认。现在回过头来看，我觉得我的技术从简洁性、创新性、落地实际效果来说都有切实的提升。

PENG（存储）

自身思维方式的转变是最明显的。过往无论是在学校做研究还是打比赛都会给你一个简化的场景，比如你只需要集中解决性能的单点问题。而到了真实场景里，我们需要做通盘的考虑，比如性能和成本的平衡、上下游情况、需求、落地难度等等，也得持续跟相关模块的同事对齐。简而言之，学会了不断在复杂场景里去探索动态最优解。

CHARLIE（AI强化学习）

工作场景中更多还是讲究通力合作，除了做好技术本身，学会与同事协作也尤其重要。从学校到公司，对我们的协作能力会提出更高的要求。另外，与不同组不同中心的同事合作，也帮助我打开了视野，更加地全面了解整个商业化过程是怎么运作的。

CONG（自然语言处理）

我在21年底被任命管理身份后，至今确实有不少的变化。技术能力的提升依然是首位，我需要和团队一起完成方案设计、探讨技术细节、解决技术难题。此外，我还要对团队整体的人员配置、技术能力，工作进度，优先级等进行管控，以及对技术产品上线的策略制定、资源协调等等。克服许多复杂的新挑战，并逐渐感到得心应手之后，也意味着自己的能力变得更加全面综合了。

05 如果可以选，会考虑继续留在腾讯吗？

PENG（存储）

如果有一天我会考虑换工作的话，那一定是我的兴趣点已经不在这里了。不过，至少现在来看，整体还是非常匹配的。兴趣是最好的驱动力，工作和兴趣match在一起，才会让人愿意不断投入。

ROY（语音前端识别）

对我来说，无论是做感兴趣的研究方向、跟团队同事们的愉快相处、还是公司内丰富的各类文体活动，都让我觉得上班这件事是让人充满动力的。然后，我跟很多同行都有一样的观点，即对于选择要不要留在一个地方，有一个很重要的衡量因素是——你的能力在这里有没有在变强？前面也说了，我自身确确实实变强了。

CHARLIE（AI强化学习）

常年打乒乓球培养了我坚持、专注、要强的特质，所以无论做什么事情，都必须全力以赴，在工作当中也是一样的。腾讯给我提供了重要且有挑战的靶场，我在工作过程中能不断完善提升我的能力组合，也期待自己能不断地在新的场景里发挥价值。

CONG（自然语言处理）

我觉得身边这群优秀的同事是这个平台带给我最宝贵的无形财富。在TEG 多年相处下来，无论是从技术能力的互补、做事的风格、还是看待问题的视角，他们优秀的品质都给我带来了潜移默化的影响。

当然，也希望在不久的将来，自己能够和这群优秀的同事们一起，将我们的技术应用到我们的各大明星产品当中，真正为成千上万的用户带来更好的体验。

大咖们的采访就到这里，但你的“大咖进阶之路”可远不止于此。

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