近期使用 ChatGPT 和 Newbing 实例

这段时间更新文章频率不高，没办法，读研以后的空闲时间确实是少了很多，不过近期会更新一篇我觉得非常有用的文章，敬请期待。

自从 ChatGPT 火了以后，我迅速去注册了一个，并在 Bing 集成 ChatGPT 以后跟进。本以为使用 QQ 邮箱申请不到的，但前几天通过了，现在用起来非常舒服。本篇推文就给大家展示一下我在科研领域使用 ChatGPT 和 Newbing 的一些场景，给大家一个参考。

1ChatGPT

代码解读（已验证）

代码出自曾老师的推文软件介绍之Samtools[1]，文中利用下图中代码对samtools flagstat生成的结果进行汇总。

代码纠错（已验证）

这个脚本是用来判断测序数据的质量类型（Phred33/Phred64），当时运行报错了，发给 ChatGPT 后，问题立马就解决了。

代码修改（未验证）

问题源自技能树的生信入门马拉松课程中的学员，每月持续开班。

资料查询（未验证）

看学位论文时有一句非常精简的描述，于是请教 ChatGPT 想要了解更多的内容。（目前更推荐 Newbing）

分析流程推荐（仅展示部分）

我也测试了一下分析流程，还不错。

2Newbing

阅读文献（仅展示部分）

这是一篇发在 bioRxiv 的预印本文章。

文献评价（仅作参考）

3总结

综合来看，ChatGPT 适用于需要持续引导的问题，它能给你非常不错的持续性输出，缺点是需要你有足够的能力或知识对它的答案进行辩证性的分析或验证。Newbing 由于 5 次对话的限制，“寸问题寸金”；同时，基于搜索引擎结果的特性，使得回答的准确性大大提高；而提供参考资料/文献则使得我们对结果的二次检索更加便利。

参考资料

[1]

软件介绍之Samtools: https://mp.weixin.qq.com/s/KStXam1aOC50PCTwyur8eA