首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >9.7K Star开源一款用于清洗数据的桌面工具,拥有查询,过滤,去重,分析等功能,跨平台哦

9.7K Star开源一款用于清洗数据的桌面工具,拥有查询,过滤,去重,分析等功能,跨平台哦

作者头像
开源日记
发布2023-09-19 16:32:54
发布2023-09-19 16:32:54
1.8K0
举报
文章被收录于专栏:JVMGCJVMGC

软件介绍

OpenRefine(以前称为Google Refine)是一个免费和开源的数据清洗和转换工具。它提供了一种简单而强大的方式来规范、清理和转换杂乱、不规范的数据集。通过使用OpenRefine,用户可以快速而准确地处理数据,使其变得更具可读性、规范性和易于分析。

功能特点

  • 1.数据清洗和规范化: OpenRefine允许用户通过一系列简单的操作步骤来清洗和规范化数据。用户可以消除重复值、填充缺失的数据、删除空格和修复拼写错误等。
  • 2.数据转换和整合: OpenRefine提供了各种转换和整合数据的功能。它可以根据特定的规则或模式将数据拆分成多个列,合并多个列,提取特定的子字符串,并将数据转换为其他格式。
  • 3.数据探索和筛选: 该软件还支持强大的数据探索和筛选功能。用户可以使用过滤器来快速查找和筛选数据,根据自定义条件进行逻辑查询,并根据某些列的值对数据进行排序和分组。
  • 4.批量操作和自动化: OpenRefine允许用户对整个数据集进行批量操作,而无需手动逐个处理。通过使用脚本和操作历史记录,用户可以自动执行一系列操作步骤,从而提高工作效率。
  • 5.数据导入和导出: 用户可以从各种数据源(如CSV文件、Excel文件、数据库等)导入数据到OpenRefine中。同时,OpenRefine也允许将清洗和处理后的数据导出为多种格式,以便进一步分析和使用。

使用步骤

  • 1.安装: 下载并安装OpenRefine软件,根据操作系统的要求进行安装。
  • 2.导入数据: 打开OpenRefine并导入要处理的数据。可以从文件或URL导入数据,也可以直接将数据粘贴到OpenRefine的界面中。
  • 3.数据清洗和转换: 使用OpenRefine的各种功能来清洗和转换数据。例如,消除重复值、填充缺失数据、修改列名、拆分列、整合列等。
  • 4.数据探索和筛选: 使用过滤器、排序和分组等功能来探索和筛选数据。根据特定条件进行数据筛选,查找特定值或模式,以及对数据进行排序和分组。
  • 5.批量操作和自动化: 如果需要对整个数据集执行相同的操作步骤,可以使用脚本和操作历史记录来自动化这些步骤。这样可以节省时间和提高效率。
  • 6.数据导出: 完成数据处理后,将数据导出到所需的格式中,以供进一步使用
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-09-18 18:07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 开源日记 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 功能特点
  • 使用步骤
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档