时代在发展,我们的知识,开发工具,以及相应的环境也随之进步,我们总是会趋向于向好的一面发展,期望我们自身能够更加优秀,更加高效,以及能够给周围的人带来更多的价值
那么在我们平日开发过程中,你们的开发模式,以及开发环境是如何演变的呢? 如下是我近一两年经历的变化,希望能给你们带来一些思考和收获
起初在接触 golang 之前还是在使用 C 语言在嵌入式板卡上进行开发,那个时候 U盘,串口,各种外设,板卡,桌面上应有尽有,开发和调试相对也是比较麻烦的
尤其是在将编译完毕之后的软件烧录到嵌入式板卡中时,会等待一定的时间,短则 10 几秒,长则几分钟不等,就在等待的这段时间,就能看到一些同事刷手机,刷着刷着就忘记了接下来要做的事情
开始做 golang 之后,每一个仓库的打包都是依赖于同一份 shell 脚本,大致流程是
项目之初,各方面都还比较原始,优秀的框架也还没有人会
前半年的开发模式都是自己在主机环境里面替换可执行程序
当然,这个可执行程序也是自己的开发机器上编译的,对于几个人同时开发同一个服务的时候,就会存在有人默默将自己本地可执行程序替换到开发环境上,导致影响他人,出现各种稀奇古怪的问题,排查一通,原来程序的版本都被换掉了
这段时间,如果是转测,我们是交付 tar 包
咱们开发就会从 gitlab 上拿 tar 包,给到测试人员,测试按照安装脚本来进行安装,然后查看日志无异常,则表示安装成功
慢慢的我们开始有了自己的流水线,但是交付的内容还是一个 tar 包,只不过,不需要开发将 tar 包发给测试了,而是测试自己去流水线上取包,安装即可
此处并没有给我们的整个流程带来多大的提效
自然,我们上线的时候也能想象的到,对于每一个服务都是手动执行解压缩包,进入到安装目录,执行脚本安装服务
如果是一次升级涉及到多个服务,那么升级的成本那是相当大的,且如果升级出了问题,并没有立即回滚的机制,一般情况下会将问题排查出来,若无法得出结论,则会将上一次升级的包拿出来,再次升级一遍,结果就是升级失败了
那段时间,我们升级都是在晚上,顺利的话,也得凌晨升级完毕,若是出现异常的话,那么一晚上也就耗在这里了,非常的低效,有记录,有团队上线耗时 8小时,结果还失败了(如有雷同,纯属巧合)
经过多次的毒打,我们慢慢的开始思考提效,开始使用 ansible 去编写剧本
ansible 是一款 开源 IT 自动化 工具,能够自动执行置备、配置管理、应用部署、编排和许多其他手动 IT 流程
每次上线之前,都会编写好 ansible 剧本,在演练环境上进行演练后再上线
如果出现问题的话,仍然是使用 ansible 将上一个版本的升级包再重新升级一遍,达到回滚的效果
此处引入 ansible ,确实带来了极大的提效,但是还不够,对于回滚这一块,仍然是需要我们自己去准备每一个服务的上一个版本的包,以防万一
使用 ansible 有一段时间了,认为整个环境仍然是不够爽的,还能不能更好一点,这样玩还是比较麻烦
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慢慢的,我们演进到了 k8s,演进到 k8s 前提,不仅仅是得基本的 k8s 环境搭建完善,还需要做很多事情
k8s全称kubernetes,是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具
例如,简述一下我们的改造过程
可是还不够爽,因为使用 kubectl set image 的方式,发现很多人刚接触 k8s 还是挺懵的,能不能有一个更加简单的工具来进行升级和回滚 k8s 中的微服务呢?😅
自然是有的,因此我们引入了 helm ,Helm 是 Kubernetes 的包管理器
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引入了 helm 之后,同时对流水线进行改造,当做好微服务镜像之后,则开始做 helm 包,并且推到相应的制品库中
当然此处的改造也是需要去修改每一个微服务的仓库,需要加入 chart 相关的内容,不过多赘述了
那么对于我们开发的时候,就能够很简单,很轻易的就可以在环境上使用 helm 升级和回滚了
并且交付到测试的时候,也不用以前那么复杂了,只需要测试查看流水线版本,然后再测试的 k8s 集群中执行 helm upgrade 进行升级即可,若升级后 pod 不是 RUNING ,那么直接找开发查
将所有微服务容器化,且部署到 k8s 中,极大的简化了开发,测试,以及上线的成本,现在的上线过程相对以前可以说轻松太多了
现在只需要运维在线上根据升级文档执行 helm 命令升级即可,再也不需要繁琐的一个一个去解压和安装了
可是,这还是不够优雅,上线的时候,能不能做到不需要运维去手动敲命令?
必须可以,那就安排上,后来,我们再给线上环境升级中,也加入了流水线,运维上线,直接点流水线发布即可,若出现了异常,点击回滚即可,不要太方便
看到这里,有没有发现从头至尾,虽然效率在不断地提高,环境再一路变好,可以还是有一个问题始终没有解决
那就是我们开发模式的问题
虽然现在使用了 k8s ,但是开发者好像开发起来变得麻烦了许多,甚至有的开发开始抓瞎了,把很多开发都整不会了
Docker 是啥?k8s 是啥?容器化是啥?倒逼大家去适应这个环境和潮流,这是好事,慢慢的大家也学会了这些东西
可是使用 k8s ,每一个开发从编码,提交代码,审核代码,跑流水线,等流水线跑完全程出 helm 包,部署到指定环境上
如果自己编写代码出现了问题,我们自然是要调试的,不可能开发写的代码总是一次过的,那么这个时候,又要去跑这个流程,调试一次的成本也太大了吧,这种方式真的也太傻了,这也是启用 k8s 之初,大家非常抗拒的原因之一
毕竟以前主机环境的时候,本地编译出可执行程序,就可以到环境中替换后,就可以查看效果,那么针对当前的问题,能不能解决呢?
必须是能解决滴
只要思想不滑坡,办法总比问题多, 慢慢的我们开始引入了 teleprecence ,Telepresence 是一款为k8s 微服务框架提供快速本地化开发功能的开源软件
这个是跑在 linux 里面的工具,可以让我们的微服务直接在本地开发,再也不要去兜圈圈了
Teleprecence 为什么可以让我们在本地开发呢?
Telepresence 在 k8s 集群中运行的Pod中部署双向网络代理,该 Pod 将 k8s 环境中的数据代理到本地进程
简单来说,我们在本地启动服务 A,使用 Teleprecence 拦截 k8s 集群环境 中对于该服务的流量,这样当其他服务和服务 A 有交互的时候,流量就可以达到我们本地启动的服务上来,具体的细节就不过多赘述
同理,由于 Teleprecence 没有可视化有好的 ui 界面,大家接受的程度较低,后续又引入了 nocalhost,和 teleprecence 原理类似
当然也有兄弟有能力自己本机做镜像,推到制品仓库后,直接去 k8s 集群中替换 deploy 的版本,来达到更新服务的目的
演变到现在,本地可以直接拦截 k8s 集群中的流量的了,对于开发效率确实又提高了一个度,整个环境治理也慢慢有了起色,接受的人也越来越多,慢慢的又出现了一些新的问题
例如,咱们本地拦截 k8s 集群环境中某个服务的流量,那么如果是多个人同时开发同一个服务的时候,我们如何去解决呢?
有这几种方式来解决:
这个时候,多个人在同一套 k8s 环境中开发同一个服务,再也不怕冲突了
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对于流量染色,我们是引入了 istio 来进行实现
istio 是一个完全开源的服务网格,以透明层的方式构建在现有分布式应用中
简单来说 istio 根据配置的路由去识别不同标签的流量,如果识别到是 服务 A,mode=zhangsan 的流量,就请求他
引入 oketo 也是因为这个工具用起来非常简单,傻瓜式开发
oketo 是 通过在K8s中来开发和测试代码的应用程序开发工具
第一次通过本地简单配置之后,在 goland 中使用 oketo up 即可在我们的 k8s 集群去拦截流量,而且,此处拦截的流量,也是会按照上述我们说的 mode 值去进行处理和识别
例如,流量染色简单原理我们可以这样来理解
这里,我们可以看到,运行在 k8s 集群环境中的默认每一个服务的 mode 都是 standard,表示是公共使用的服务
此时 zhangsan 到环境中去部署了自己版本的 服务 A,mode=zhangsan,和 服务C,mode=zhangsan
通过上图我们可以看到,当 zhangsan 的服务 A 去请求服务 B 的时候,发现没有 mode=zhangsan 的服务B,那么流量就会给到 mode=standard 的服务B,流量从服务B出来之后,发现有 mode=zhangsan 的服务 C,那么流量最后就会给到 服务 C mode=zhangsan 的服务上
哪怕,此时有个 lisi 来环境上部署自己的的 服务 C mode=lisi
那么,zhangsan 的流量也不会打到 lisi 的服务 C 中去,这样,就能够很好的解决,多个人,在同一个环境下修改同一个的服务的情况了
大家完全可以在同一套环境中,自己玩自己的,爽的一批
至此,咱们过去的环境治理就是这样,未来的改进脚步仍然在继续,不断优化,不断提升,持续改变
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