一行Python语句实现常用功能

原创

AIFEx

修改于 2023-09-23 14:05:09

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一行Python语句实现常用功能

作者: quantgalaxy@outlook.com   
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Python 一行语句

The Zen of Python

import this

python之禅，这个就不用多说了。

Python Version

import sys
print(sys.version)

显示python版本信息

Swap Variables

a, b = b, a

交换变量

List Comprehension

squared_numbers = [x**2 for x in range(10)]

列表推导

Lambda Functions

add = lambda x, y: x + y

Lambda函数，快速、一次性使用函数的好工具。

Map and Lambda

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] 
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))

Lambda函数和map联合使用。

Filter and Lambda

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] 
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

过滤数据从未如此简单。

Sum of List

total = sum(numbers)

列表求和，python内置函数。

Count Unique Elements

unique_elements = len(set(numbers))

计算唯一的元素数量。

Random Number

import random
random_number = random.randint(1, 100)

获取随机数。

Current Date and Time

from datetime import datetime
current_time = datetime.now()

得到当前日期时间。

Dictionary Comprehension

squared_dict = {x: x**2 for x in range(5)}

快速生成一个字典dict。

Zip Lists

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
person_info = dict(zip(names, ages))

把两个list绑定为一个字典dict。

JSON Serialization

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_data = json.dumps(data)

把字典dict格式转为json格式字符串。

Merge Dictionaries

dict1 = {"name": "Alice", "age": 25}
dict2 = {"city": "New York"}
merged_dict = {**dict1, **dict2}

合并两个字典dict类型。

Reverse a List

reversed_list = numbers[::-1]

翻转一个list类型。

Generate Random Password

import random
import string
password = ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(10))

生成一段随机数字当成密码。

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Check for Palindrome

is_palindrome = text == text[::-1]

简单判断一个字符串是否为回文字符串。

Deep Copy

import copy
deep_copy = copy.deepcopy(original)

深拷贝一个数据对象。因为python很多时候都是传引用，需要完整的复制一段数据的时候就需要深拷贝。

Execute Shell Commands

import subprocess
subprocess.run("ls -l", shell=True)

执行一段shell命令。

Sort a Dictionary

sorted_dict = dict(sorted(unsorted_dict.items()))

对字典按key排序。

Remove Duplicates from a List

unique_list = list(set(numbers))

从list中移除重复元素。不过list顺序也被改变了。

Find Most Common Element

from collections import Counter
most_common = Counter(numbers).most_common(1)

common数据任务。

Convert List to String

string_list = ', '.join(map(str, numbers))

把list转为string。

Find the Median

import statistics
median = statistics.median(numbers)

统计方法计算median值。

Binary to Decimal

binary = '1101' decimal = int(binary, 2)

把一个二进制转为十进制数。

Merge Lists

merged_list = list1 + list2

合并两个list。

Calculate Standard Deviation

import statistics
std_deviation = statistics.stdev(numbers)

计算标准差stdev。

Generate Unique ID

import uuid
unique_id = uuid.uuid4()

生成唯一ID。

Convert String to Date

from datetime import datetime
date_str = '2023-09-08'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

把字符串时间转为python的date类型对象。

Execute Code Dynamically

code = "print('Hello, Dynamic World!')" exec(code)

动态执行一段代码。

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Remove Leading and Trailing Whitespace

cleaned_text = text.strip()

移除字符串首尾的空白符。

Create a Progress Bar

import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1)

显示进度条。

Sort Dictionary by Values

sorted_dict = {k: v for k, v in sorted(unsorted_dict.items(), key=lambda item: item[1])}

dict按值排序。

Get Current Working Directory

import os cwd = os.getcwd()

得到当前工作目录。

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