抄学霸作业，用极客工具：开源 Awesome 资源合集 | 开源专题 No.36

vinta/awesome-python[1]

Stars: 177.5k License: NOASSERTION

Awesome Python 是一个精选的 Python 框架、库和软件资源列表。

• 简洁明了地列出了各种 Python 框架、库和软件。
• 提供对于每个类别的详细分类，方便用户查找所需功能。
• 包含大量优秀的第三方 API 包装器和工具，可以轻松访问第三方服务 API。

jaywcjlove/awesome-mac[2]

Stars: 63.5k License: CC0-1.0

这个项目是一个收集了各种类别的令人惊叹的 macOS 软件的列表。主要功能是提供给用户一个方便查找和下载 macOS 上优秀应用程序的平台。该项目具有以下核心优势：

• 提供丰富多样、分类清晰的 Mac 应用程序列表；
• 收录了许多开源软件，可以免费使用或自由修改；
• 为每个应用程序提供相关链接，包括 GitHub 代码库、App Store 等。

binhnguyennus/awesome-scalability[3]

Stars: 48.3k License: MIT

这个项目是一个阅读列表，用于说明可扩展、可靠和高性能大规模系统的模式。该项目通过知名工程师的文章和可信参考资料来解释概念，并从为数以百万计甚至十亿用户提供服务的经过实战验证的系统中进行案例研究。

• 提供了关键原则
• 可伸缩性
• 可用性
• 稳定性
• 性能优化技巧等核心优势

Awesome-Windows/Awesome[4]

Stars: 23.7k License: CC0-1.0

这个项目是一个精心策划的、最好的 Windows 应用和工具列表。

• 这个项目列出了各种类型的应用程序，包括音频处理、聊天客户端、压缩软件等等。
• 该列表提供了大量开源软件和免费软件，并且还标注了每个项目所属类别。

wilsonfreitas/awesome-quant[5]

Stars: 13.5k License: NOASSERTION

Awesome Quant 是一个精选的量化金融库、包和资源列表。

核心优势和关键特点有：

• 支持多种编程语言，适应不同用户需求；
• 提供大量高质量的金融工具函数和模型实现；
• 包含各类指标计算方法以及技术分析指标库；
• 支持回测系统搭建与策略研究。

总之，Awesome Quant 为从事量化金融领域研究者或爱好者提供了丰富而全面的资源平台。

e2b-dev/awesome-ai-agents[6]

Stars: 1.2k License: NOASSERTION

Awesome AI Agents 是一个 AI 代理的列表，分为两部分：开源项目和闭源项目及公司。该列表提供了一些可以使用的 SDK、框架和工具来构建 AI 代理。

• AgentGPT：基于浏览器的 AutoGPT 实现，通过无代码平台访问。
• AI Legion：类似于 AutoGPT 和 Baby AGI 的合作型自主智能体平台。
• Aider：让你与 GPT-3.5/GPT-4 结对编程的命令行工具。
• AutoPR：使用 Chat GPT 生成解决 issue 的 PR。

相关链接

[1]

vinta/awesome-python: https://github.com/vinta/awesome-python

[2]

jaywcjlove/awesome-mac: https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac

[3]

binhnguyennus/awesome-scalability: https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability

[4]

Awesome-Windows/Awesome: https://github.com/Awesome-Windows/Awesome

[5]

wilsonfreitas/awesome-quant: https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant

[6]

e2b-dev/awesome-ai-agents: https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents