利用 Elastic AI 助手增强运营团队的能力

使用交互式 Elastic AI Assistant，通过情境感知、可操作的见解来增强运营智能

Elastic 利用其多年的机器学习专业知识以及与生成式 AI 平台的集成，通过相关且上下文感知的 AI 驱动的见解来改变可观察性。Elastic AI Observability 助手（现已提供技术预览版）由 Elasticsearch 相关引擎 (ESRE​​) 提供支持，可增强对应用程序错误、日志消息和警报的理解，同时提供最佳代码效率的建议。此外，Elastic AI Assistant 的交互式聊天界面允许 SRE 在一个地方进行交互式聊天和可视化所有相关遥测，同时还利用专有的内部信息进行修复。

Elastic 允许用户向助理提供私人数据，例如操作手册、过去事件的历史记录、案例历史记录等。使用由Elastic Learned Sparse Encoder提供支持的推理处理器，助理可以访问最相关的数据来回答特定问题或执行任务。助手可以通过持续使用和指导学习来学习和扩展其知识库。SRE 可以向助手传授特定问题的知识，以便其将来可以为该场景提供支持，并协助撰写中断报告、更新操作手册和增强自动修复。通过 Elastic AI Assistant 和机器学习功能的结合，SRE 可以更快、更主动地查明和解决问题，消除跨孤岛的繁琐的手动数据检索。

通过将内部的、业务特定的信息与LLM相结合，Elastic AI Assistant 可以提供高度相关的结果，帮助加速问题识别和解决，并为您的团队增强 AIOps。