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OpenAI,面试总结,挂了...

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发布2023-10-04 15:11:01
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发布2023-10-04 15:11:01
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文章被收录于专栏:对白的算法屋对白的算法屋

Rooters@知乎

梦中情司,自己海投了N多次,写了N多次小作文都没回复,最后靠大佬朋友内推才有了面试机会。先手动感谢下大佬。是onsite挂掉的,记得当时等HR回复那几天很煎熬(有点体会到舔狗那种心理了。。。)。面经好像不太方便发,这里记录一下自己一些体会吧。

和recruiter接触的时候能感觉到氛围有些卷,周末能收到邮件回复,有时还挺快,开会时语速也快,说他们meeting超级多。他们的recruiter对于很多研究课题方向是有一定了解的,感觉总体对我的简历内容理解要比大部分接触到的HR/猎头深,匹配的团队背景也是十分契合(我也表达了想去某某team)。印象比较深的是负责我的recruiter,HR面时稍微问了我的research以及公司在做的一些方向,中间不经意地问了我有没有读过某某paper,我比较惊讶HR居然会去读paper。recruiter解释说他很感兴趣,虽然不是必须但是深入了解这个东西有助于工作(被卷到)。

一、HM轮

是想去那个team的老板,聊了自己的过往经历,有被问一些细节。这轮一点印象比较深的是他们团队关注的一些点很有意思,一些他们在explore的东西其实是现在业界还不普遍的但是挺promising的点或者方向,有一些点楼主在面一些国内top团队时也有听到。楼主交流了自己团队做过的一些探索,比如之前团队项目中发现的一些很有用的点或者模块(没开源,业界没普遍关注),从HM回答中好像他们早就知道那感觉(没明确说)。还有就是尝试问了一些可能涉密的问题,全部没得到(正面)回答(我天真地想套套话哈哈)。

技术面的几轮大概说下特点:

  • 面试前有个和HR简短的面试briefing,解释一下面试大概方面。
  • 考的全,研究,工程和lc都考,题都相对比较硬核,所有轮次都涉及coding(lc/practical/ML coding)。
  • 面试官全程都挺nice的,比较耐心,会大概介绍下自己做的项目。
  • 楼主leetcode(SWE)轮感觉做的不太行,面完就觉得不妙。。。

二、拒信

每次和HR交流都是通过meeting,有长有短,rejection也是收到了一个meeting邀请当面说的,不是单纯一个拒信(感觉比较尊重人)。问了面试反馈,HR委婉表达了是SWE轮不太好(符合预期),不过说了整体还是可以的。和我说了最后选择哪家通知他下,然后freezing大体是6-12个月,不过明年初有机会的话会再和我touch base下,最后提了如果有朋友背景好的可以给他发email推荐。

三、总结

感觉总体面试体验还是挺赞的,和网上一些帖子不太一样(个人体验)。比较欣慰的是感觉相对获得了认可,可能有下次机会?(也没准儿HR就是比较客气)。好像听说onsite之后如果过了还会有team match,不过没走那么远。挂了之后几天看了看OpenAI团队背景,感觉自己一点也不冤hhh,相信有很多大佬是能把所有面试都拿下的,也应该就是OpenAI理想的candidate。有一点点小遗憾因为除了lc其他的基本都是提前完成的。楼主本人比较反感leetcode,也不喜欢刷题(lc两位数),实话说平常在practical的内容上花功夫比较多也没时间和能力cover lc这一项了,这次面完思考是不是要努力补补刷题去了。再次感谢帮推的大佬,很好的经验。

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原始发表:2023-09-29 13:00,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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