数据科学最佳实践：Kedro 的工程化解决方案 | 开源日报 No.47

leonardomso/33-js-concepts[1]

Stars: 58.4k License: MIT

这个项目是一个帮助开发者掌握 JavaScript 概念的资源库。该项目基于 Stephen Curtis 撰写的一篇文章，包含了对 33 个重要 JavaScript 概念全面深入地讲解，并被 GitHub 评为 2018 年最佳开源项目之一。

denysdovhan/wtfjs[2]

Stars: 32.1k License: WTFPL

这个项目是一个有趣的 JavaScript 示例列表，主要功能是收集一些棘手的例子并解释它们如何工作。该项目可以帮助初学者更深入地了解 JavaScript，并为专业开发人员提供参考。核心优势和关键特点包括：

• 收集有趣且棘手的 JavaScript 示例
• 解释每个示例背后的原理和逻辑
• 提供对 ECMAScript 规范中相关部分链接以便进一步阅读

TheAlgorithms/JavaScript[3]

Stars: 28.4k License: GPL-3.0

这个项目是 TheAlgorithms 的 JavaScript 仓库，使用 JavaScript 实现了各种算法和数据结构。

kedro-org/kedro[4]

Stars: 8.8k License: Apache-2.0

Kedro 是一个用于生产级数据科学的工具箱。它使用软件工程最佳实践，帮助您创建可重现、可维护和模块化的数据工程和数据科学流水线。主要功能包括：

• 项目模板：基于 Cookiecutter Data Science 的标准、可修改且易于使用的项目模板。
• 数据目录：一系列轻量级数据连接器，用于在许多不同文件格式和文件系统 (包括本地文件系统、网络文件系统、云对象存储和 HDFS) 之间保存和加载数据，并提供针对基于文件的系统进行版本控制。
• 流水线抽象：自动解析纯 Python 函数之间的依赖关系，并通过 Kedro-Viz 进行流水线可视化。
• 编码规范：采用 pytest 进行测试驱动开发，在 Sphinx 中生成文档良好注释代码，支持 flake8、isort 和 black，并利用标准 Python 日志库编写经过 lint 处理后的代码。
• 灵活部署：支持单机或分布式部署策略，同时还额外支持在 Argo，Prefect，Kubeflow，AWS Batch and Databricks 上部署。

4ian/GDevelop[5]

Stars: 5.2k License: NOASSERTION

GDevelop 是一个全功能的、无代码的开源游戏开发软件。

• GDevelop 具有完整功能
• 无需编码即可创建游戏
• 可用于移动设备、桌面和 Web 平台
• 基于直观而强大的基于事件系统构建游戏逻辑

SoftFever/OrcaSlicer[6]

Stars: 2.1k License: AGPL-3.0

Orca Slicer 是一款开源的 FDM 打印机切片软件。具有以下核心优势和特点：

• 自动校准
• 三明治模式
• 精确壁厚
• Klipper 支持

相关链接

[1]

leonardomso/33-js-concepts: https://github.com/leonardomso/33-js-concepts

[2]

denysdovhan/wtfjs: https://github.com/denysdovhan/wtfjs

[3]

TheAlgorithms/JavaScript: https://github.com/TheAlgorithms/JavaScript

[4]

kedro-org/kedro: https://github.com/kedro-org/kedro

[5]

4ian/GDevelop: https://github.com/4ian/GDevelop

[6]

SoftFever/OrcaSlicer: https://github.com/SoftFever/OrcaSlicer