ClickHouse的数据压缩策略

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ClickHouse使用多种数据压缩策略来减小数据存储空间和增加查询性能。

以下是ClickHouse支持的压缩算法：

1. 压缩方法和压缩选项可以在表的定义或列的定义中进行配置。可以为整个表指定压缩方法，也可以为不同的列指定不同的压缩方法。

2. ClickHouse支持的压缩方法有：

• LZ4: 一种高效的无损压缩算法，可以快速压缩和解压缩数据。适用于CPU性能较低的情况，但压缩率相对较低。
• ZSTD: 一种快速压缩和解压缩数据的算法，同时具有较高的压缩率。适用于CPU性能较高的情况。
• ZLIB: 一种目前广泛应用的压缩算法，具有较高的压缩率，但相对较慢。
• LZMA: 一种高压缩率的算法，但相对较慢。适用于对存储空间要求较高的情况。
• BLOSC: 一种基于熵编码和Huffman编码的压缩算法，具有很高的压缩率和较快的速度。适用于需要高压缩率和快速查询的情况。
• T64: 一种基于Tributary算法的压缩算法，适用于稀疏数据和高度重复的数据。

使用方法：

CREATE TABLE test
(
   column1 String,
   column2 Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY column1
SETTINGS storage_compression_method = 'zstd'; -- 全局指定压缩方法

ALTER TABLE test MODIFY COLUMN column2 Float64 SETTINGS compression = 'lz4'; -- 针对具体列指定压缩方法

3. ClickHouse还通过处理不同精度的数据类型，如压缩列存储和稀疏列存储，进一步优化数据存储和查询性能。

4. 可以使用OPTIMIZE TABLE命令重写表并应用新的压缩方法。这将重新压缩表中的数据并使用新的压缩方法进行存储。

ClickHouse提供了多种压缩算法来满足不同场景的需求，用户可以根据数据类型和性能要求选择适当的压缩策略。