CPU型号分析避坑指南——2、游戏电脑与办公电脑CPU该如何选择

前言

我们选购买电脑的时候第一个要选的就是CPU，那么选择CPU需要考虑什么呢，其实无非就以下几点：

插槽类型：要选择与主板兼容的CPU插槽类型，例如Intel主板需要选用Intel CPU，AMD主板需要选用AMD CPU。 型号：要根据自己的实际需求选择合适的CPU型号，例如需要高性能的游戏玩家可以选择高端的Intel Core i7或i9系列CPU。 核心数和线程数：核心数和线程数越多，CPU的运算能力越强，但同时也会消耗更多的电力。 主频：主频越高，CPU的运行速度越快，但也会产生更多的热量。 缓存：缓存越大，CPU的性能越好，但同时也会增加CPU的成本。 散热方案：要选择适合CPU的散热器，确保CPU能够正常工作并保持稳定性。

总之，在购买CPU时，需根据自己的实际需求和预算做出合理的选择，本期我们来说明我们想买游戏用的电脑，以及工作用的电脑选择CPU的区别。

i5和i9价格相差2倍，对于我们基本使用的人们选择刚好的内核CPU就是最合适的，不然高性能根本发挥不出来也是浪费，不仅浪费我们的花费，也浪费了资源。

CPU13900K比12600K贵了两倍，但是2k分辨率下帧数只能提升4%，4K的分辨率是一模一样的。如果是游戏的话，说真的太浪费了，咱们使用12600K就完全可以了。剩下两千多不香吗？

游戏和生产选择CPU

这里看看具体的表信息：

游戏选择 

玩游戏12600KF是天花板级别的CPU，显示器分辨率越高，i5-12600K和i9-12900K的差距就越小。

具体测试数据如下：

也就是说，买了贵了两倍的i9-12900K，2K分辨率帧数就差了3%，4K是一样的。

那么，我们具体应该如何选择呢？

实验对比

对比型号：i3、i5、i7、i9 对比代数：都是12代 对比规格：100F、600K、700KF、900K

天梯图说明：

最低预算选择——6000以内

基础腾讯游戏，选择【12100F】绝对够用，但是除了玩游戏偶尔还要办公啥的，那就有些不够了，可以选择稍微高一些的，我建议【R5-5600G】，相当于酷睿的i5-11500，价格而且还更划算一些。帧数比最顶级的差25%左右，其实是完全可以接受的。

价格才757左右，不过比起性价比来说，超级划算。

酷睿的直接干到两千块，性能基本差不多，请问在我这你能不能省到【米】？

中等预算——一万以内

这里中等可以理解为i5、i7或R5、R7处理器。

这个CPU基本可以畅玩所有主流的游戏了。

比顶级的CPU_13900K低了10%~15%的帧数，需要办公和剪辑需求的基本上也都能扛得住。

如果想省钱的话，建议AMD Ryzen 7的5800X，价格公道，性能OK。

匹配酷睿的i5-12600K

以上两款都还不错，如果笔记本的话总价会控制在一万左右。但是不是最极限的。

看我极限选择:

cmd系统信息

我们再来看看价格

这是我用的笔记本电脑，游戏本，做开发也都能用，运行效率各种OK。但是不建议跑【炼丹】我练死过得有2次，性能上是可以，但是散热等方面就不行了。别把它当高级本用，扛不住就烫你手。

高预算——一万以上

先看看什么是高级，上配置：

总价自己算吧。但是真不建议这么配置啊，看我的推荐：

除了贵，对于当下来说是没有什么缺点的。

仅仅是CPU的价格，加上配件就得小2万了，有了它，无论是游戏还是办公，那速度，直接飞起。

上图中最好的是12900K也不过提升了4%的帧数。

还可以选择相对最高级别的i9-13900K

价格也就高了个一千三百多，可以接受的简易选这个，如果跑Redis，那性能是杠杠的扛把子，因为酷睿单核的性能是最豪华的，最舒服的，最效率的。

仅仅说玩游戏的话，最划算的选择是：

这个价格美丽，而且也是个经典款。

高端需求——直播直播或影视以及3D渲染

绝对的不卡，绝对的够用，一般不会出现有CPU性能导致的死机等情况。

还有更高端的就是i9的13900K了。这个用在哪里度舒服。

非DIV电脑笔记本

游戏推荐

ROG系列，例如：冰刃7。

冰刃7搭载的CPU是：AMD的Ryzen 9 7945HX，是5纳米的技术。比酷睿13代的i9 13900K的10纳米少了一半，技术上是突破了很多。

高级一些的CPU现阶段都是5纳米技术了，所以这种豪华推荐肯定是5纳米。

办公推荐

苹果的M2，之前的M1性能上理论与M2差不多。

区别对比列表

底层技术差不多，无非是优化了配置，已经添加的图形处理以及内存的数量，并且拓宽了宽带，增加了晶体管，我认为最大的亮点是【神经引擎】，对应的TOPS是M1的11对比M2的15.8。

什么是【神经引擎】

神经引擎通常是指用于构建和训练人工神经网络的软件框架。这些框架通常提供了一种简化和抽象化的方式来定义神经网络结构，以及一组工具和算法来优化网络权重和偏差以最小化训练数据的误差。一些流行的神经引擎包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等。这些引擎广泛应用于机器学习和深度学习领域，用于解决各种问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

什么是【TOPS】

TOPS是神经网络处理器的性能指标之一，表示每秒可以执行的浮点数次数（Tera Operations Per Second）。TOPS越高，意味着处理器可以更快地执行神经网络计算。因此，TOPS是评估神经网络处理器性能的重要指标之一。

总结：

一般玩家：CPU费用在1000以内，推荐i3-10300，价格在600左右

发烧友：CPU费用在2000以内，基础推荐，AMD Ryzen 5 5600G，价格在800元左右。好一些的、稳定的可以选择i5 core 1160K。价格2000左右。

追梦者：CPU费用4000以内，推荐AMD Ryzen 9 7950X，这个是5纳米的，这个价位绝对极限了。

超级玩家：CPU费用5000左右，酷睿的i9 13900K。虽然是10纳米，但性能很OK。

王思聪：AMD Epyc 7763，性能如下表，不是我们玩的起的。点击查看具体配置

祝您在选择CPU上能不踩坑。