加法运算:add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 减法运算:subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 乘法运算:multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None) 除法运算:divide(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None) 幂运算:pow(src, power, dst=None) 开方运算:sqrt(src, dst=None) 自然常数e为底的指数函数:exp(src, dst=None) 对数运算:log(src, dst=None) 融合权重加法:addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None) 位与运算:bitwise_and(src1, src2, dst=None, mask=None) 位或运算:bitwise_or(src1, src2, dst=None, mask=None) 位异或运算:bitwise_xor(src1, src2, dst=None, mask=None) 位非运算:bitwise_not(src, dst=None, mask=None)
我们以一种加法举例,剩下的大家留给大家去尝试!
add opencv使用add来执行图像的加法运算 图像就是矩阵,图片的加法运算就是矩阵的加法运算,这就是要求加法运算的两张图shape必须是相同的。
#图片加法
import cv2
import numpy as np
cat = cv2.imread('1.PNG')
dog = cv2.imread('2.PNG')
#加法要求两个图片大小一致
print(cat.shape)
print(dog.shape)
#把猫的图片变小
#注意坑,opencv中resize中传递新的宽度和高度,先传递宽度在传递高度
#所有的都是先列后行,和shape的输出相反
new_cat = cv2.resize(cat,(dog.shape[:-1][::-1]))
#和单个数字运算,超过255会被截断,相当于%256
print(new_cat[0:5,0:5])
print(new_cat[0:5,0:5] + 100)
cv2.imshow('cat_dog',np.hstack((new_cat,dog)))
#加法,加法的效果是加起来如果超出了255,同意变成255
new_img = cv2.add(new_cat,dog)
print(new_img[0:5,0:5])
cv2.imshow('cat_dog',np.hstack((new_cat,dog,new_img)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()