MySQL数据库（三）

前言

聚合查询、分组查询、联合查询是数据库知识中最重要的一部分，是将表的行与行之间进行运算。

一、聚合查询

（一）聚合函数

函数与括号之间不能有空格

1、count 

查询到的数据的数量，null不会计入结果

select count(列名) from 表名;

同时，也可以使用全列查询：

select count(*) from 表名;

2、sum

查询到的数据的总和，null不会计入结果、不是数字没有意义，不能进行全列查询

select sum(列名) from 表名;

3、avg

查询到的数据的平均值，不是数字没有意义，不能进行全列查询

select avg(列名) from 表名;

4、max

查询到的数据的最大值，不是数字没有意义，不能进行全列查询

select max(列名) from 表名;

5、min

查询到的数据的最小值，不是数字没有意义，不能进行全列查询

select min(列名) from 表名;

二、分组查询

（一）group by

指定一个列，把列里面相同的值分为一组进行查询

列如：

 同时，select 指定的列，要么是带有聚合函数的，要么是group by 指定的列，不能是一个非聚合非group by 的列，否则查询结果无意义。

（二）指定条件筛选

1、分组前筛选，使用where条件

2、分组后筛选，使用having条件

3、同时分组前和分组后筛选

三、联合查询（多表查询）

联合查询是将多个表结合起来，列如有表emp、表staff，有如下信息：

 将该两个表进行笛卡尔积，得到：

 此时，列数是两个表的列数之和，行数是两个表的行数之积。

（一）内连接

select *from 表1,表2;

也可以在结合两表时，加一些条件限制表的内容：

select *from 表1,表2 where 条件;

也可以使用join on 表达式，列如：

select *from 表1 join 表2 on 条件;

针对多个表时：

select *from 表1 join 表2 on 条件 join 表3 on 条件;

（二）外连接

可查询数据不是一一对应的若干表，无数据时用null填充

1、左外连接

select *from 表1 left join 表2 on 条件;

以表1为准，表1中所有的数据体现出现

2、右外连接

select *from 表1 right join 表2 on 条件;

以表2为准，表2中所有的数据体现出现

3、外连接多个表

select *from 表1 left/right join 表2 on 条件 left/right join 表3 on 条件;

（三）自连接

自连接就是自己和自己连接，本质就是把行关系转为列关系

自连接需要指定表的别名！！

select *from 表1 as a,表2 as b;

（四）子查询

把多条查询语句合并成一条

列如：

（五）合并查询 union

把两条查询结果合并在一起

select *from 表名 where 条件1 union select *from 表名 where 条件2;

union all 不会去重；    union 会自动去重

四、新增和查询联合

把查询结果作为新增的数据

查询结果的数据类型必须和插入表的数据类型匹配（个数、类型）

insert into 表1(列名,列名..) select 列名,列名.. from 表2;

将表2中的数据复制到表1当中。

也可以写成：

insert into 表1 select *from 表2;

结语

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序：

from > on > join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

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