随着全球经济数字化转型的发展,各行各业都积累了大量的数据。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司,可以拥有关键信息优势,从而在第四次工业革命(也称为数字时代)中蓬勃发展。
数据分析最重要的作用,就像是古代军师首先要掌握敌我双方的粮草、兵马、路程、天气等等因素的数据。
再进行统计分析,从而得出什么时间什么地点用什么策略,这样就可以运筹帷幄之中,决胜千里之外。
此言差矣,其实数据分析早已存在于我们的工作和生活中了。
公司中的HR,通过分析员工的打卡数据,可以重新制定考核制度。
你喜欢上一个姑娘,你首先会搜集她各种信息。找原因、想办法,这里面的每一步不都是在做数据分析吗?
总之,从数据里面寻求真正有价值的信息,并对实际的工作或者生活有一定的指导作用,这个过程就叫数据分析。
现在是数据驱动业务决策和精细化运营的时代,阿里、腾讯这样的巨头早已经把数据分析作为决策的客观依据。
在很多初创型公司中,用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。 看来目前很多岗位都离不开数据分析了,尤其在做重要决策时,已经不是拍脑袋定下,而是在客观的数据支撑下,去做决策。
对呀,比如,他们需要思考: 产品功能如何迭代? 转化流程如何优化? 如何根据用户画像做精准投放广告? 如何根据用户行为高效促活…… 这些都是数据分析支撑运营/产品/内容的典范!
你以为的你以为,就是你以为的吗?
你以为的数据分析只是用Excel处理数据吗?
Excel仅仅属于数据分析技术最基础的部分,在当今大数据飞速发展的时代,只会Excel这点儿皮毛是远远不够的。
有不少企业管理者都向我们吐过苦水,具备业务能力同时又懂数据分析的人才太稀缺了,甚至可以说绝大多数在做“假”数据分析。
数据分析只用在复盘环节,且只是展示数据,每次做总结时,才把数据罗列一下,看似分析了一大串,实际上对业务已经没啥帮助。
数据解读只停留在表面,最常见的就是做 KPI 的趋势图,观察一下异常数据,然后开始分析原因可能是什么。
“分析”完数据之后,没有用上数据思维来解决问题,通过异常数据“分析”出原因后,不知道用什么解决方案,最后只能“拍脑袋”做决策。
长期以往,你用数据分析解决问题的能力很难有所提升,每次都是一做三不知:
你是不是也有这样的困惑? 真被你说中了……
那数据分析到底是什么呢?
首先来看看大佬的解答:
阿里巴巴集团研究院薛贵荣曾表示“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”
而大数据和传统的数据最大区别就在于,它是在线的,实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
数据分析是指从数据中寻求到真正有价值的信息,并对实际工作或生活有一定的指导意义作用。
老师首先要告诉你,我们应该具备的一些数据分析能力 数据分析需要掌握 3 方面能力,分别为科学决策能力、洞见业务发展的问题与机会、底层数据思维。
当你具备了以上三种数据分析的能力,那意味着你能够通过一套科学的分析方法,从一堆业务数据中找到关键问题,并给出针对性的解决方案。
从而大幅减少依靠“脑补”、“经验”做决策的情况,让工作少走弯路。
用数据分析结果作为说话依据,与上下级沟通时候也会更有说服力,可以有效降低沟通和决策的成本。
其次,数据分析能力是一项可以迁移的专业技能。无论你是做产品、运营、财务、数据分析师甚至市场工作,数据分析都大有用武之地。
如果你具备良好的数据分析能力,就能够依托业务流程关键节点,梳理核心指标并逐层拆解,建立指标分析体系。
通过日常数据指标监控,发现问题并给予优化建议,甚至预警潜在风险。
再者,掌握数据分析能力的背后,体现的是发现问题-分析问题-解决问题的底层思维能力。
在快速变革的互联网行业,依赖于具体环境的技能方法可能会过时,但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。
我想,你已经知道了一个优秀的数据分析人才应该具备的底层能力。
那么希望你在日常工作中,除了熟练使用数据工具、掌握数据分析的语言以外,也要刻意去提升以上能力。
只有这样才能够在「大数据」浪潮当中,做「数据分析」时代真正的「掘金人」。
通过刚才的学习,相信你已经认识到了数据分析的重要性。也对数据分析有了新的理解和认知。
但你有没有发现,大家都在说“大数据”“数据分析”这样的名词,究竟数据分析是什么呢?
是算法吗?是Python工具吗?是思维模型吗?是一种能力吗?
给大家留一个思考题:什么是数据分析?数据分析能够给你带来哪些直接的好处?
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