昨天,我们为你打开了数据分析的大门,相信大家已经了解了数据分析的定义和一些工作、生活中的应用场景。 老师您一直在说数据分析有多强大,它到底能干什么事呢?能不能立马就解决我的问题?
当然可以了,接下来我就给你讲几个真实案例。
张嘉琪是一位统计学的大学生,在即将毕业时遇到一个困境,当她拿到论文题目后没有任何想法。
这时,如何快速的找到思路,并且高效的进行数据统计和文档处理成了她十分迫切的需求。
于是她学习了数据分析课程,批量抓取了多个网页中的所有文章数据,并清洗网页中的数据,提取有意义的文本数据,存入 Excel。
之后,他对爬取的网页数据进行初步分析及可视化,挖掘目前主流的学术研究方向, 从而确定了自己的论文方向。
最后根据论文方向,使用WordCloud 程序包精准定位最相关的文章;可视化文章的相关性,快速定位论文资料。
其实不只是应用统计学,几乎所有学科的学生,在写论文时都离不开数据统计与分析。
并且,在应届毕业生求职面试过程中,如果掌握了数据应用的方法和技巧,能很大的提升就业竞争力。 是哇,这样论文写起来真的是既高效又优秀哇,我要是在找工作前,能掌握这么强大的技能,至少能多要几K的薪资。
彭文杰是一位产品经理,前段时间她偷偷摸摸面了个试,面试官上来就抛了一个问题:
“某电商app的活跃用户中,抵达商品详情页的用户中,平均只有30%的用户交易成功。平台希望通过产品调优来提高支付转化率,减少用户流失。你怎么做?”
彭文杰很自信心想:这个简单,就是考验我的数据分析能力。于是自信且坚定的给出了答案:
“我会找到漏斗中数据断崖式下跌的环节,锁定问题页面,再进一步设计改进方案。”
结果一抬头,撞上面试官的眼神,她很清楚地认识到,凉了。
不懂数据的产品经理都被现实打了耳光。
彭文杰很郁闷,我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?
回去路上就给一产品经理大佬发消息请教,一样的题目,看到大佬的的回答,他心虚了。
大佬的解决思路大致是这样的:先通过用户路径分析用户流失的原因所在,通过桑基图可以清晰展示用户的动作走向。
再对其中的关键行为事件进行深度分析。
登录app后,大约40%的用户会点击首页banner,约30%的用户直接进行商品搜索,10%左右的用户会浏览商品列表,不到5%的用户会直接退出app。
接着,需要进一步查看这4类用户的订单提交情况。
经过再次分析发现:直接搜索商品的用户提交订单的比例最高,超过90%。
而与之形成鲜明对比的是,尽管“点击首页Banner”是大多数用户的首选动作,占比最多(40%),但这部分用户的成交率只有30%。
说明Banner的内容布局体验糟糕,是优化重点。
大佬这简单的几步,就综合使用了行为路径分析、实时多维分析、漏斗分析、点击分析、行为事件分析等多种分析方法和模型。
大佬进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:
数据能力可是产品经理的必备技能,也是产品经理岗位进阶的核心竞争力。
简单的一道题就考验了你5种分析方法,你的回答证明你有数据思考的意识,可是数据分析与应用能力却只停留在初级产品经理的水平。
想要深入提高你的数据分析方法论吗?
高帅是做运营的,有一次领导让整个部门做季度复盘,于是高帅辛辛苦苦忙活了几个小时:
先是汇总数据,然后画几个折线图,感觉不太好,又改成了柱状图和饼状图,最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论,PPT 就这样做好了。
本以为这次可以蒙混过关,结果在复盘会上,和高帅有竞争关系的同事张磊竟然亮出了一个「动态仪表盘」。
各个维度的数据不仅可以动态显示,让大家看得清清楚楚,而且还总结出了不少很有洞察的结论。
这波操作瞬间亮瞎大家双眼,领导直喊 666。明明高帅上班也很努力,但却被张磊这个数据图表抢走了功劳。
张磊的数据分析能力不仅让他在日常工作中可以更准确的理解业务,还能将自己的能力体现在这样一个个的「职场作品」中。
能拿出好作品的员工,才更容易获得领导注意,自然被优先考虑升职加薪。 哇,这波操作确实太6了,我也想熟练掌握这项技能。
在我们的正价课程中有完整的实战案例,手把手指导你完成一份精美的数据分析报告。
没有哪家公司能够拒绝如流水般的利润,这些利润又是来源于用户。
如果我们想让用户愿意持续买单,就需要不断提供给用户更优秀、更便利的体验。
想让你的用户离不开你吗?
让我们回忆一下在”X牛”、”同X”、”X程”、”飞X”上订火车票的流程,其中最为关键的一个部分就是选票。
用户老刘经常往返于北京、上海,我们来看一下某网站北京开往上海的火车票展示:
这里有若干张火车票,如果在没有任何逻辑的情况下,默认排序要么按价格,要么按时间。
其实这样做都有道理,在当前互联网中,几乎每家公司都有其中任意一种展示结果。
但是如何做出一个更好的决策?或者说如何针对不同的用户,做出更合适的呈现方式。
数据分析有能力告诉我们每个用户的真实想法和意图,数据已经代替了用户在APP前端的声音。
我们可以通过数据分析得知用户的属性,从而判断他是不是因为是商旅用户才买高价机票。
例如十一这种假期,我们就不用优先呈现高价机票,而应该优先呈现中等价格,同时9点附近的优质出行火车票。
我们也可以通过数据,分析出用户是不是每次都是在固定的时间出行,看看是不是因为周五上班晚上回家。
所以才每次这样选择如此固定的行为模式,下次周五有促销优惠票的时候,优先推送给固定用户,还可以写一些:”一路平安,辛苦了”的软文。
聚类分析、特征分析、用户分群等技术,大幅度提升了用户体验,让你的用户彻底离不开你。
当今这个大数据时代,任何行业、任何岗位都在大量接触数据。
企业对数据分析的重视程度越来越高,逛下招聘网站,随便点开 10 个岗位,有 9 个都要求有数据分析能力。
只要公司有决策需求,就无法离开数据分析这个工具。就拿电商为例,数据分析可以应用在以下 7 个方面,几乎任何岗位都会接触。
如果你是产品经理:上线新产品或新功能时,你需要通过数据来检测用户行为,测试产品功能。
并对数据进行深度分析,挖掘用户真实需求,促进产品优化和迭代。
如果你是运营:当老板要你做活动时,活动上线前,可以利用A/B test快速验证,通过数据结果决定使用哪一个版本。
活动上线后,可以实时监控数据,一旦出现任何问题,立马定位问题出现在哪里,尽快找到解决方案,再落地执行,确保活动正常进行。
如果你是财务:你可能需要处理大量的报表,负责日常财务核算、稽核、决算工作。
甚至搭建业务财务分析模型和资金测算模型、进行各项财务分析,为业务决策提供财务支持。
如果你是数据分析师:你需要建立指标分析体系、做问题诊断,及时输出改进策略、预警潜在风险。
完成分析报告并及时输出,为管理层提供决策支持及建议。
…
这么梳理一下,就会发现,无论你是做产品、运营,财务、数据分析师等等,未来一定要拥有的关键能力就是——数据分析能力。
举个例子,当你向领导汇报工作时,你会如何表达销售额略有增长? D. 近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%,其中线下销售额基本平稳,销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化,同时减少线下投入。
恭喜你答对了,不仅有精准的量化数据,而且有明确的市场建议,相信这种表达方式一定能得到领导的赏识。
关于数据分析,业内有一个共识——“数据分析是发现问题的神器!”,不论是做什么岗位,都需要具备数据分析的能力。 老师,数据分析这么重要,我怕自己学不会……
放心,这不是还有我嘛。在明天的课程中,我会帮你一起规划你的学习路径,让你清晰地知道自己该如何学习~
给大家留一个思考题:你毕业后想从事什么岗位?数据分析会对你的工作带来哪些帮助?快来社群分享你的感受吧。