【宝藏级】全网最全的Seaborn详细教程-数据分析必备手册(2万字总结)
# Import seaborn
import seaborn as sns
# Apply the default theme
sns.set_theme()
# Load an example dataset 需要
# tips = sns.load_dataset("tips")
tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'.\seaborn-data')
# Create a visualization
sns.relplot(
data=tips,
x="total_bill", y="tip", col="time",
hue="smoker", style="smoker", size="size",
)
以上代码往往出现连接超时的错误
TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。
这是因为seaborn需要从网络或是tips数据集,这里提供一个码云的下载连接,下载后,把数据集解压到本地。
进入python交互界面,输入
import seaborn as sns
sns.utils.get_data_home()
返回seaborn的默认读取文件的地址
‘C:\Users\DELL\AppData\Local\seaborn\seaborn\Cache’
把解压后的seaborn-data-master目录中的所有文件
拷贝到seaborn-data目录下
‘C:\Users\DELL\AppData\Local\seaborn\seaborn\Cache’
解压后的seaborn-data-master目录中的所有文件放在工程目录的seaborn-data目录下,或是放在d盘的seaborn目录下。
然后通过load_dataset时指定data_home完成文件读取。
tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'.\seaborn-data')
#tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'd:\seaborn-data')
采用以上两种方法后,都可以解决出现加载数据失败的问题