前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ChatGPT 时代,程序员的生存之道 | 人工智能 AI

ChatGPT 时代,程序员的生存之道 | 人工智能 AI

作者头像
HT for Web
发布2023-10-16 18:11:55
1920
发布2023-10-16 18:11:55
举报
文章被收录于专栏:HTHT

前言

ChatGPT 近期炙手可热,仿佛没有什么问题是它不能解决的。出于对 ChatGPT 的好奇,我们决定探索下它对于前端开发人员来讲,是作为辅助工具多一些,

还是主力工具更多一些?

2D 能力测试

我们就挑选一个著名的递归回溯问题——“八皇后”,看看 ChatGPT 的表现如何。

什么是“八皇后”

首先,我们先让它完整介绍下“八皇后“问题。让我们拭目以待 ChatGPT 会给出什么样的答案,沟通如下图所示:

只是要求介绍一下“八皇后”问题,它竟然连解题思路也如此清晰地一并给出。

编程能力

既然如此,那就来考考编程能力。

先要求它使用 JavaScript 求解“八皇后”问题的所有解。为了方便查看最终效果,又要求它使用 Canvas 将结果绘制出来。具体问答如图所示:

目不转睛地注视着屏幕中的 ChatGPT ,它一行一行噼里啪啦地给出答案,且代码编写地如此整洁,不禁由衷赞叹。虽然还不确定这些代码能否真的运行起来,得到我们想要的效果,但是从生成代码的结构和逻辑性来看,已经足够令人震撼。

接下来,我们来验证一下代码是否真的可以顺利运行。复制粘贴 ChatGPT 给出的答案,在未更改一行代码的情况下,页面的确运行了。一起看看运行效果:

看着实现出来的效果,我的内心开始忐忑不安。脑海里疯狂计算着这样一个问题:我需要花费多长时间才能解决以上问题?反正肯定无法像 ChatGPT 这样,不到 30S 就给出结果。

输出所有解

再回过头来看答案,却发现只打印出一个结果,所以它能否将所有的结果都打印出来呢?我们接着提出需求,答案如图所示:

Unbelievable,竟然真的可以,立即复制粘贴操作,检验运行效果:

仔细数了下,发现只输出了 16 个解,但是开头提到总共是有 92 个解。通过仔细查阅代码,发现一个小格子被定义为 40 个像素,而整个 Canvas 的大小是 1280 像素,所以这个 Canvas 最多只能画 16 个棋盘。

 在此输出中,棋盘和棋盘之间没有点间隔,很难辨别棋盘边界,观看起来有些费力。问题相对简单,只需调整几个参数即可解决,我们选择手动调整,调整后的 drawChessboards 方法。如下所示:

代码语言:javascript
复制
function drawChessboards(solutions) {
    const canvas = document.getElementById('chessboard');
    const ctx = canvas.getContext('2d');


    const n = solutions[0].length;
    const solutionsPerRow = Math.ceil(Math.sqrt(solutions.length));


    const sizeWithGap = canvas.width / solutionsPerRow / n;
    const size = sizeWithGap * 0.95;


    for (let k = 0; k < solutions.length; k++) {
        const offsetX = ((k % solutionsPerRow) * n + 0.2) * sizeWithGap;
        const offsetY = (Math.floor(k / solutionsPerRow) * n + 0.2) * sizeWithGap;


        for (let row = 0; row < n; row++) {
            for (let col = 0; col < n; col++) {
                if ((row + col) % 2 === 0) {
                    ctx.fillStyle = '#FFFFFF';
                } else {
                    ctx.fillStyle = '#000000';
                }


                ctx.fillRect(col * size + offsetX, row * size + offsetY, size, size);


                if (solutions[k][row][col] === 'Q') {
                    ctx.beginPath();
                    ctx.arc(col * size + size / 2 + offsetX, row * size + size / 2 + offsetY, size / 4, 0, 2 * Math.PI);
                    ctx.fillStyle = '#FF0000';
                    ctx.fill();
                }
            }
        }
    }
}

接下来再瞧瞧最终的运行效果:

这回看着舒服了很多~

综上所述通过对 ChatGPT 在 2D 能力检验可知,ChatGPT 在生成 Canvas 绘制逻辑代码的能力以及解决问题逻辑处理能力上,已然与一位程序员没什么区别了,甚至可能它所具备的能力或远超普通的程序员。

3D 渲染测试

提升维度,让 ChatGPT 将结果用 3D 的渲染方式输出看看。如图所示:

我们再一次机械性地复制、粘贴、运行它给出的代码,结果就是——跑起来了,真的跑起来了。(ps:可以看出真的很激动~)

但该视角太低,不适合观察棋盘上皇后的分布情况,手动微调下场景视角高度,再来看看效果:

使用开源的 3D 渲染引擎 Three.js,实现了这样的效果,还是非常不错的。

模型风格调整测试

用简单的柱子来表示皇后,看起来太过单调,想看看 ChatGPT 能否真正生成精致的皇后模型,于是就有下图的提问:

运行效果如下:

皇后模型效果确实给出了调整,视角也有所调高,但又过于高了且皇后的位置好像有些偏差,看起来像是悬浮在空中。再让它调整看下,如下图所示:

调整后效果:

大概这样的“皇后”模型已经是极限了,我们就不再强求,生成的视角还是那么高,但都是小问题,微调下即可,其他的都未做调整。

以上就是整个 3D 渲染效果的校验过程,再一次证明了 ChatGPT 的强大之处,生成的代码显然已经达到可应用级别。

WebGL 技术测试

既然会使用 Three.js,那是不是意味着已经掌握了 WebGL 技术呢?接下来问题再升级下,测试看能否用纯 WebGL 来完成 3D 的渲染,如图所示:

望着代码被一行一行急速输出时,再一次被它的强悍震得心头一紧。如果想要完整实现的话内容会太长,所以它罗列了代码的整体框架,部分代码用注释代替。

HT 渲染引擎究极测试

身边的小伙伴提到,试问下能否用图扑软件自家 HT 作为渲染引擎,让 ChatGPT 给出相应的可执行代码?答案如图所示:

乍一看输出的结果,代码似乎写得很不错。但仔细阅读后,会发现代码中有很多地方使用错误,比如没有使用 HT 的 3D 组件 Graph3dView,而是使用了 2D 组件 GraphView;2D 的接口和 3D 的接口混用;使用的接口不存在等多种问题。

也许是 ChatGPT 能够获得的训练数据相当有限,但它生成代码的水平已经是非常高了,只需在原基础上稍加调整,即可顺利运行。

总体来说,ChatGPT 相较于普通程序员,在编写算法和通用渲染方面以及效率上都有着更强的实力。在一些比较垂直的领域,由于缺乏足够的训练数据,可能会导致无法准确完整地表达,甚至会出现张冠李戴的情况。但它的表现在一定程度上缩短了程序员解决问题的时间,只要问题描述足够清晰,就可以获取到答案并直接使用。

在未来,相信 ChatGPT 会变得越来越强大,并且会成为一款非常出色的辅助工具,甚至可能成为主要的生产工具。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2023-06-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 前言
  • 2D 能力测试
    • 什么是“八皇后”
      • 编程能力
      • 3D 渲染测试
        • 模型风格调整测试
        • WebGL 技术测试
        • HT 渲染引擎究极测试
        相关产品与服务
        腾讯云服务器利旧
        云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)提供安全可靠的弹性计算服务。 您可以实时扩展或缩减计算资源,适应变化的业务需求,并只需按实际使用的资源计费。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档