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存储结构 | 数据压缩 | 查询性能 | 应用场景 | |
---|---|---|---|---|
TinyLog表引擎 | 先进先出的顺序存储 | 无压缩或少量压缩 | 较低的查询性能 | 处理大量小型日志数据 |
LogBlock表引擎 | 基于Log-structured | LZ4等算法进行压缩 | 较高的查询性能 | 处理少量大型数据 |
merge-tree的存储 |
应用场景:
TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据,例如日志文件、事件日志等。这些数据一般按照时间顺序进行写入和查询,而且很少需要进行复杂的查询操作。
应用场景:
LogBlock表引擎适用于处理少量但较大的数据,例如大型事件日志、时序数据、设备传感器数据等。这些数据一般需要进行复杂的查询操作,如聚合、过滤、分析等,而且会随着时间的推移逐渐增长。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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