RabbitMQ之Queue（队列）属性解读

​Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息队列，并将它们转发给消费者； ​ 

RabbitMQ中的Queue（队列）是消息的缓冲区，用于存储待处理的消息。它是RabbitMQ中最基本的消息传递模型。Queue具有以下特点：

•     队列是消息的容器：队列用于存储待处理的消息，消息按照先进先出（FIFO）的顺序进行处理。
•     队列是有界的：队列具有最大容量限制，当队列已满时，新的消息将无法进入队列，直到队列中的消息被消费或被手动删除。
•     队列是持久化的：队列中的消息可以被持久化到磁盘上，以防止消息丢失。当RabbitMQ服务器重启时，持久化的消息将被恢复。
•     队列是可配置的：队列可以通过设置不同的属性进行配置，例如队列的名称、是否持久化、是否自动删除等。

主要可配置的属性如下： 

​Type：队列类型Name：队列名称，就是一个字符串，随便一个字符串就可以；

Durability：声明队列是否持久化，代表队列在服务器重启后是否还存在；

Auto delete： 是否自动删除，如果为true，当没有消费者连接到这个队列的时候，队列会自动删除；

Exclusive：exclusive属性的队列只对首次声明它的连接可见，并且在连接断开时自动删除；基本上不设置它，设置成false ​

Arguments：队列的其他属性，例如指定DLX（死信交换机等）；

1、x-expires：Number 当Queue（队列）在指定的时间未被访问，则队列将被自动删除；

2、x-message-ttl：Number 发布的消息在队列中存在多长时间后被取消（单位毫秒）；

3、x-overflow：String 设置队列溢出行为，当达到队列的最大长度时，消息会发生什么，有效值为Drop Head或Reject Publish；

4、x-max-length：Number 队列所能容下消息的最大长度，当超出长度后，新消息将会覆盖最前面的消息，类似于Redis的LRU算法；

5、 x-single-active-consumer：默认为false 激活单一的消费者，也就是该队列只能有一个消息者消费消息；

6、x-max-length-bytes：Number 限定队列的最大占用空间，当超出后也使用类似于Redis的LRU算法；

7、x-dead-letter-exchange：String 指定队列关联的死信交换机，有时候我们希望当队列的消息达到上限后溢出的消息不会被删除掉，而是走到另一个队列中保存起来；

8.x-dead-letter-routing-key：String 指定死信交换机的路由键，一般和6一起定义；

9.x-max-priority：Number

如果将一个队列加上优先级参数，那么该队列为优先级队列；

（1）、给队列加上优先级参数使其成为优先级队列 x-max-priority=10【0-255取值范围】 （2）、给消息加上优先级属性 通过优先级特性，将一个队列实现插队消费；

MessageProperties messageProperties=new MessageProperties(); 
  messageProperties.setPriority(8);

10、x-queue-mode：String（理解下即可） 队列类型x-queue-mode=lazy懒队列，在磁盘上尽可能多地保留消息以减少RAM使用，如果未设置，则队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；

11、x-queue-master-locator：String（用的较少，不讲） 在集群模式下设置队列分配到的主节点位置信息； 每个queue都有一个master节点，所有对于queue的操作都是事先在master上完成，之后再slave上进行相同的操作； 每个不同的queue可以坐落在不同的集群节点上，这些queue如果配置了镜像队列，那么会有1个master和多个slave。 基本上所有的操作都落在master上，那么如果这些queues的master都落在个别的服务节点上，而其他的节点又很空闲，这样就无法做到负载均衡，那么势必会影响性能； 关于master queue host 的分配有几种策略，可以在queue声明的时候使用x-queue-master-locator参数，或者在policy上设置queue-master-locator，或者直接在rabbitmq的配置文件中定义queue_master_locator，有三种可供选择的策略：

• （1）min-masters：选择master queue数最少的那个服务节点host；
• （2）client-local：选择与client相连接的那个服务节点host；
• （3）random：随机分配；