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多线程 生产者消费者模式

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潇洒
发布2023-10-20 09:55:16
2360
发布2023-10-20 09:55:16
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文章被收录于专栏:石头岛

多生产消费者模式

真正的开发环境下,不可能只有两条线程在跑,但是也有特殊情况,就是只需要两条线程来处理。 比如一个线程生产,一个线程消费。 这是一种线程协作,这种情场景下,生产者消费者会操作同一个共享变量。 看到这里的小伙伴应该是对线程的基本用法有一定了解,这里就直接开始明确几个概念

生产者

生产数据的线程,比如产生订单

消费者

处理生产者产生的订单

实际环境中,生产数据的速度要大于消费的速度,这个现象在很多场景中都存在。

共享变量

会被多个线程共同访问的变量

生产者、消费者模式本质是,通过严格控制两个线程的交替执行,来实现一个生产、一个消费的模式,数据存储在共享变量中。

可以再扩展一下,比如常用的MQ,也是一种生产者消费者模式,Producer 生产消费,Consumer消费消息。

主要资源

代码语言:javascript
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/**
 * @author liukai
 * @since 2017/2/18.
 */
public class Resource {
  private boolean flag;
  private volatile int count = 0;

  public synchronized void set() {
    while (flag) {        //注意,这里同样是判断标识位,但是这里和之前笔记不是的地方是,这里用的是while,而不是if。
      try {
        this.wait();
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-->生产" + count++);
    this.flag = true;
    this.notifyAll();
  }

  public synchronized void out() {
    while (!flag) {
      try {
        this.wait();
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-->消费" + count++);
    this.flag = false;
    this.notifyAll();
  }
}

生产者类

代码语言:javascript
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class Producer implements Runnable {
  private Resource res;

  public Producer(Resource res) {
    this.res = res;
  }

  @Override
  public void run() {
    while (true) {
      res.set();
    }
  }
}

消费者类

代码语言:javascript
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class Consumer implements Runnable {
  Resource res;

  public Consumer(Resource res) {
    this.res = res;
  }

  @Override
  public void run() {
    while (true) {
      res.out();
    }
  }
}

测试类

代码语言:javascript
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class Test {
  public static void main(String[] args) {
    Resource r = new Resource();
    Producer in = new Producer(r);
    Consumer out = new Consumer(r);

    Thread t1 = new Thread(in);
    Thread t2 = new Thread(out);

    t1.start();
    t2.start();
  }
}

打印结果

代码语言:javascript
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Thread-0-->生产470
Thread-1-->消费471
Thread-0-->生产472
Thread-1-->消费473
Thread-0-->生产474
Thread-1-->消费475
Thread-0-->生产476
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原始发表:2017-02-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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