tron-节点-FullNode节点启动

简述

tron 有三种节点类型：

1. SuperNode：负责生产区块。tron链是DPOS共识，只有27个SR能够产块。
2. FullNode: 节点负责广播区块，不进行产块，网络中的FullNode转发区块、广播区块。
3. SolidityNode: 该节点类型已经合并为其它两种节点类型，不会单独运行或部署，所以不再单独部署。

环境准备

保证以下环境正常使用

1. JDK 1.8
   • 注意不能高于或低于1.8版本，否则会有问题
2. FullNode.jar

启动节点

项目的启动方式：

1. 官方脚本启动
2. 手动指定参数启动
3. docker 启动

脚本方式

这种方式最简单，不过一般使用区块链的开发者都需要debug代码，所以一般在部署的时候使用脚本启动。 需要用到的文件，都可以从 java-tron 这个项目中获得。

git clone https://github.com/tronprotocol/java-tron.git
cd java-tron
git checkout -t origin/master
./gradlew build -x test

gradlew是在java-tron项目中的gradle-wrapper.jar提供的功能Mave也有类型的功能。

使用gradle编译后，把主要的关键文件拿出来:

1. 配置文件 config.conf
2. 主程序 FullNode.jar
3. 启动脚本 start.sh，在项目根目录

FullNode.jar

使用 gradle 编译后会在java-tron/build目录下生成 FullNode.jar文件。

java-tron/build/libs/FullNode.jar

config.conf

java-tron/framework/src/main/resources/config.conf

start.sh

java-tron/start.sh

准备好以上文件后，准备启动FullNode.jar，并查看日志

sh start.sh

产块日志，到这个阶段大概卡了30秒左右

所有启动前和启动后的文件

手动启动

手动启动服务，就是jar包启动，先排除JVM相关的优化参数，看看哪些是必须的参数。 至于JVM的优化参数，可以参考启动脚本当中官方给出的调优参数。

-c: config配置文件路径 -d: 指定数据库存放路径

java -jar FullNode.jar -c config.conf

docker 方式启动

在系统中先保证 docker 正常使用。

取拉项目代码

git clone https://github.com/tronprotocol/java-tron.git
cd java-tron

构建本地镜象

docker build -t tronprotocol/java-tron .

查看本地镜象

docker images

启动镜象

docker run -it -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 -p 18888:18888 -p 50051:50051 --restart always tronprotocol/java-tron

查看镜象运行情况，动行成功，状态 STATUS 是 Up 17 hours，这是因为我启动之后过了17个小时才回来查看状态。

CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED        STATUS        PORTS                                                                                  NAMES
f181fab2948f   tronprotocol/java-tron   "./bin/docker-entryp…"   17 hours ago   Up 17 hours   0.0.0.0:8090-8091->8090-8091/tcp, 0.0.0.0:18888->18888/tcp, 0.0.0.0:50051->50051/tcp   optimistic_khayyam

查看下日志，容器ID是: f181fab2948f，number=26981 这个是当前处理的块高，跑了17个小时才处理到这里。

docker exec -it f181fab2948f tail -f /java-tron/logs/tron.log

停止容器

docker container kill f181fab2948f

如果不使用了可以把容器和镜象完全删除，容器运行会产生很多的数据占磁盘空间。