DAY5-数据结构

标量和向量的区分

元素：指数字或者字符串

标量：一个元素组成的变量

向量：多个元素组成的变量

x<- c(3,4,5) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素3,4,5组成的向量

x<- 2:5 #从2-5之间所有的整数

x<- seq(1,5,by =1) #1-5之间每隔1取一个数

• seg()函数是产生等距间隔数列的函数

x<- rep(2:4,times=2) #2-4 重复2次

• rep(x, time = , length = , each = ,)
• x代表要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子
• times: 代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
• each: 代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
• length.out: 代表的是最终输出向量的长度

从向量中提取元素

根据元素位置

x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

根据值

x[x==10]#变量X中等于10的元素
x[x<0]#变量X中小于0的元素
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素

• %in%
• 判断前面一个向量内的元素是否在后面一个向量中

数据框

• 将示例数据放在工作目录下
• 获取数据框X<-read.csv('doudou.txt')
• 读取本地数据read.table(file =， "huahua.txt",sep=“\t”,header=T)
• a<-read.table(file = "huahua.txt",sep=“\t”,header =T)

header:逻辑值。如果为 TRUE，则 read.csv() 假定你的文件具有标题行，因此第 1 行是每列的名称。如果不是这种情况，可以添加参数 header = FALSE。 sep:字段分隔符

• 设置行名和列名

colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#部分公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "	",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名

• 数据框的导出
• write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）

x: 需要导出的数 file: 导出的文件路径sep: 分隔符，默认为空格 (”“)，也就是以空格为分割列row.names: 是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号col.names: 是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名quote: 字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示

• 变量的保存与重新加载
• save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
• save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
• load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
• 提取元素

X[1,2]#第1行第2列
X[3,]#第3行
X[,5]#第5列
X[5] #也是第5列
X[1:2]#第1列到第2列
X[c(3,5)]#第3列和第5列
X$列名 #可以提取列

• 直接使用数据框中的变量
• plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)

*回答问题

*可能是变量X未赋值