你好,我是田哥
今天和大家分享一个朋友的途虎面经,同时也给出相应的参考答案。
这是个送分题,还没掌握的请抓紧反省。
使用Redis
的好处包括:
Redis
是基于内存的键值存储系统,数据存储在内存中,因此具有快速的读写速度。它可以处理每秒数十万次的读写操作。Redis
支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,可以满足不同场景下的数据存储需求。Redis
支持两种持久化方式,即RDB(Redis Database)
和AOF(Append Only File)
。RDB是将数据库状态保存到硬盘上的快照,AOF是将写操作日志追加到文件中。这两种方式可以保证数据在服务器重启后的持久性。Redis
支持主从复制和哨兵模式,可以实现高可用性的数据存储和故障恢复。主从复制可以将数据复制到多个从节点,提高读取性能和容错能力;哨兵模式可以监控主节点的状态,当主节点出现故障时自动切换到从节点。Redis
支持事务,可以将多个命令打包执行,保证一系列的操作的原子性。事务可以通过MULTI、EXEC和DISCARD等命令来实现。Redis
支持发布订阅模式,可以实现消息的发布和订阅。发布者将消息发送到指定的频道,订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息。Redis
常用作缓存系统,可以将热点数据存储在内存中,提高读取速度。由于Redis的高性能和丰富的数据结构,可以满足各种复杂的缓存需求。Redis
提供了简单易用的命令行接口和多种语言的客户端库,方便开发人员进行数据操作和集成。说到解决方案大家都知道,但提到两种方法的应用场景估计很多人就有点懵。
缓存穿透是指一个查询请求,数据库中不存在该数据,缓存中也不存在,导致每次查询都会直接访问数据库,增加数据库负载。
为了解决缓存穿透问题,可以采用以下解决方案:
布隆过滤器和缓存空对象的区别主要在于:
这两种方法的应用场景如下:
需要根据具体的业务场景和需求选择合适的方法来解决缓存穿透问题。
千年不变的八股文,不应该失分。
B
树和B+
树是两种常用的自平衡搜索树,它们在存储和查询方面有一些明显的区别。
总体来说,B+树在范围查询和索引方面的性能更好,适用于大部分的数据库索引和文件系统索引。而B树适用于内存中的数据结构或者需要频繁进行插入和删除操作的场景。
烂大街的八股文,不会就说不过去了。
MySQL索引失效的场景有以下几种:
烂大街八股文
聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的两种索引类型,它们的主要区别如下:
综上所述,聚簇索引适用于频繁查询、范围查询较小的情况,而非聚簇索引适用于范围查询较大、插入和更新频繁的情况。在实际应用中,可以根据具体的业务需求和数据库性能要求选择合适的索引类型。
烂大街的八股文,最好是结合自己的语言来表达。
当一条SQL语句发送到MySQL服务器后,服务器会先解析SQL语句,然后进行优化和执行。
在执行SQL语句的过程中,MySQL服务器还会进行事务管理、并发控制、日志记录等操作,以保证数据的一致性、隔离性和持久性。
也是烂大街八股文,只是换种问法而已。
MySQL数据库的事务隔离级别有四个,分别是读未提交(Read Uncommitted
)、读已提交(Read Committed
)、可重复读(Repeatable Read
)和串行化(Serializable
)。
Read Uncommitted
):最低的隔离级别,事务可以读取其他事务未提交的数据。可能出现的问题包括:Non-repeatable Read
):一个事务内多次读取同一数据时,由于其他事务的修改,每次读取到的值可能不同。Read Committed
):事务只能读取已经提交的数据。可能出现的问题包括:Repeatable Read
):保证在同一事务中多次读取同一数据时,得到的结果是一致的。可能出现的问题包括:Serializable
):最高的隔离级别,保证事务之间的完全隔离。可能出现的问题包括:在选择隔离级别时,需要根据实际需求和并发访问情况进行权衡。
较低的隔离级别可以提高并发性能,但可能会引入脏读、不可重复读和幻读等问题;
较高的隔离级别可以避免脏读和不可重复读等问题,但可能会引起幻读和并发性能下降。
这个相对来说 很多八股文中没有,但是我的八股文中有。
MySQL
中的间隙锁(Gap Lock
)是一种在事务中对范围进行加锁的机制,用于处理并发事务中的幻读问题。
当一个事务使用范围条件(例如where
语句)查询数据时,MySQL
会对查询范围内的记录进行加锁,同时还会对不存在的记录的间隙(Gap)进行加锁。这样可以防止其他事务在范围内插入新的记录,从而避免了幻读的发生。
具体的加锁过程如下:
需要注意的是,间隙锁只会对范围查询的结果集进行加锁,并不会对整个表或索引进行加锁。这样可以减少锁的竞争,提高并发性能。但同时也会增加锁的冲突,可能导致更多的阻塞。
MySQL中的间隙锁在InnoDB存储引擎中实现,而且默认情况下是开启的。可以通过设置事务隔离级别为“可重复读”(REPEATABLE READ)来使用间隙锁。但需要注意的是,间隙锁可能会引起一些性能问题,因此在一些特定的场景下,可能需要考虑关闭间隙锁。
烂大街的八股文,非常容易。
binlog(二进制日志)是MySQL
中的日志文件,用于记录对数据库的修改操作。它以二进制的形式记录,包含了对数据库表结构和数据的增删改操作。binlog
的作用是用于数据的备份、恢复和复制。
redo log(重做日志)是InnoDB
存储引擎中的日志文件,用于记录事务对数据库的修改操作。它以循环写的方式记录,记录的是物理操作,即对数据库中页的修改。redo log
的作用是用于保证事务的持久性,当系统崩溃时,可以通过redo log
来恢复数据库的一致性。
undo log(撤销日志)也是InnoDB
存储引擎中的日志文件,用于记录事务对数据库的修改操作。它以逻辑的方式记录,记录的是事务的回滚操作,即对数据库中数据的还原。undo log
的作用是用于实现事务的隔离性,当事务需要回滚时,可以通过undo log
来还原事务之前的状态。
区别:
binlog
记录了对数据库的所有修改操作,包括表结构和数据;redo log
记录了对数据库中页的物理修改操作;undo log
记录了事务的逻辑回滚操作。binlog
以二进制的形式记录;redo log
以循环写的方式记录;undo log
以逻辑的方式记录。binlog
用于数据的备份、恢复和复制;redo log用于保证事务的持久性;undo log
用于实现事务的隔离性。undo log
只需要在事务回滚时使用,不需要持久化到磁盘。这个问题属于八股文,但是很多人没有理解,所以背出来很拗口。况且面试官稍微深问就露馅。
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
是一种数据库并发控制机制,用于解决并发事务之间的冲突问题。在MVCC中,每个事务在开始时会获取一个事务开始的时间戳,该时间戳可以用来判断事务的可见性。
MVCC
通过在数据库中保存多个版本的数据来实现并发控制。当一个事务开始时,它只能看到在该事务开始之前已经提交的数据版本。当事务进行读取操作时,数据库根据事务的时间戳选择合适的数据版本返回给事务。如果一个事务修改了某个数据,它会在数据库中创建一个新的数据版本,并且将该版本的时间戳设置为事务的时间戳。这样,其他事务仍然可以读取到之前的版本,不会互相干扰。
MVCC
的优点是可以提高数据库的并发性能,因为事务之间的读和写操作可以并行执行,而不需要加锁。同时,MVCC
也提供了更好的隔离性,不会出现脏读、不可重复读和幻读等并发问题。
这个也是烂大街的题目
可以通过以下方式排查慢查询和分析慢SQL:
启用慢查询日志:在MySQL配置文件中,将slow_query_log
参数设置为ON
,并指定slow_query_log_file
参数为日志文件的路径。重启MySQL服务后,MySQL将记录执行时间超过long_query_time
参数所设定的时间的查询语句到指定的日志文件中。
查看慢查询日志:通过查看慢查询日志文件,可以找到执行时间较长的查询语句。可以使用mysqldumpslow
工具来解析和分析慢查询日志,例如:
mysqldumpslow /path/to/slow_query.log
使用EXPLAIN
命令:通过使用EXPLAIN
命令,可以查看MySQL
执行查询语句的执行计划。执行计划可以提供查询语句执行中使用的索引、表连接方式等信息,帮助定位慢查询的原因。例如:
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;
使用索引优化:根据EXPLAIN
命令的结果,可以评估查询语句是否使用了合适的索引。如果没有使用索引或者使用了不合适的索引,可以通过创建、修改、删除索引来优化查询性能。
使用性能分析工具:MySQL提供了一些性能分析工具,如mysqlslap
、mysqldumpslow
、pt-query-digest
等,可以帮助分析慢查询和优化查询性能。
优化查询语句:如果通过以上方法无法解决慢查询问题,可以考虑优化查询语句本身。可能的优化方式包括重写查询语句、使用子查询、减少查询结果集等。
总之,通过启用慢查询日志、查看慢查询日志、使用EXPLAIN
命令、使用索引优化、使用性能分析工具和优化查询语句等方法,可以排查慢查询和分析慢SQL,并优化查询性能。
本次面试中,其实大部分都是八股文,主要好好准备,基本上轻松拿下。可惜这位朋友并没有准备好,导致失去这个机会。
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