用docker快速部署任意版本mongodb

本文主要介绍用docker快速拉起任意版本mongodb用于测试。

1、拉取镜像

docker pull mongodb/mongodb-community-server

2、启动（任意版本参考注释）

docker run --name mongo -d mongodb/mongodb-community-server:latest
#启动特定版本mongodb
#docker run --name mongo -d mongodb/mongodb-community-server:5.0-ubi8
#全部镜像列表参考官方镜像仓库 https://hub.docker.com/r/mongodb/mongodb-community-server/tags

3、检查

docker container ls

4、连接到mongodb

docker exec -it mongo mongosh

5、验证部署结果

db.runCommand(
   {
      hello: 1
   }
)

补充说明（废话，为了凑原创，跳过阅读，哈哈）

使用Docker部署MongoDB有以下几个原因：首先，Docker可以提供一个轻量级、可移植的容器化环境，使得MongoDB的部署变得更加简单和灵活。通过使用Docker，我们可以将MongoDB及其依赖项打包成一个独立的容器，无需担心环境配置的问题。这使得我们可以快速部署和迁移MongoDB实例，而无需关心底层操作系统或硬件的差异。其次，使用Docker可以提供更好的资源隔离和管理。每个MongoDB容器都运行在独立的命名空间中，可以分配特定的资源限制，如CPU、内存和存储等。这样可以避免不同实例之间的资源冲突和干扰，提高整体系统的稳定性和性能。此外，Docker还提供了强大的容器编排工具，如Docker Compose和Kubernetes等，可以方便地管理和扩展MongoDB集群。通过定义容器的配置文件，我们可以轻松地创建和管理多个MongoDB实例，并实现自动化的水平扩展和负载均衡。这使得我们可以更好地应对数据量的增长和高并发的访问需求。最后，Docker社区非常活跃，有大量的开源工具和镜像可供使用。我们可以从Docker Hub上找到各种已经打包好的MongoDB镜像，包括官方提供的和第三方维护的。这些镜像经过了广泛的测试和验证，可以提供更好的稳定性和安全性。此外，我们还可以借助Docker的容器化思想，将MongoDB与其他应用程序进行集成和部署，实现更高效的开发和运维。

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